Axel PRO добавила в Шерлок поиск secrets и новые функции для SCA

Axel PRO добавила в Шерлок поиск secrets и новые функции для SCA

Axel PRO добавила в Шерлок поиск secrets и новые функции для SCA

Продуктовая студия Axel PRO представила обновлённую версию AppSec-платформы «Шерлок». В новом релизе добавили полезные функции для работы с уязвимостями и улучшили интерфейс.

Теперь «Шерлок» умеет находить в коде аутентификационные данные (secrets) — для этого используются сканеры Trufflehog и Gitleaks. Кроме того, появилась удобная строка поиска: можно фильтровать ИБ-дефекты по имени файла, номеру CVE, компоненту, контейнеру, задаче в Jira и другим параметрам.

Добавлена возможность создавать проекты для популярных сканеров прямо из интерфейса платформы — Solar appScreener, PT AI, CodeScoring и Dependency Track. Это упростит настройку и запуск сканирования.

Для дефектов типа SCA теперь отображается информация о наличии эксплойтов (в частности, по данным от CodeScoring). Это помогает приоритизировать уязвимости, которые уже эксплуатируются.

Интеграция с Jira стала более гибкой — появились фильтры по статусам и исполнителям, а также информация об endpoint для настройки вебхука.

Обновления коснулись и интерфейса: карточки дефектов стали больше, код отображается понятнее, а верстка — аккуратнее. Также унифицированы настройки подключения сканеров.

«Новая версия “Шерлока” сосредоточена на том, чтобы упростить и ускорить процесс выявления, анализа и устранения уязвимостей. Эти улучшения помогут нашим клиентам сократить риски безопасности, оптимизировать затраты на разработку и, в конечном итоге, создавать более надежные и защищенные приложения», — говорит Антон Гаврилов, владелец продукта «Шерлок».

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru