Axel PRO добавила в Шерлок поиск secrets и новые функции для SCA

Axel PRO добавила в Шерлок поиск secrets и новые функции для SCA

Axel PRO добавила в Шерлок поиск secrets и новые функции для SCA

Продуктовая студия Axel PRO представила обновлённую версию AppSec-платформы «Шерлок». В новом релизе добавили полезные функции для работы с уязвимостями и улучшили интерфейс.

Теперь «Шерлок» умеет находить в коде аутентификационные данные (secrets) — для этого используются сканеры Trufflehog и Gitleaks. Кроме того, появилась удобная строка поиска: можно фильтровать ИБ-дефекты по имени файла, номеру CVE, компоненту, контейнеру, задаче в Jira и другим параметрам.

Добавлена возможность создавать проекты для популярных сканеров прямо из интерфейса платформы — Solar appScreener, PT AI, CodeScoring и Dependency Track. Это упростит настройку и запуск сканирования.

Для дефектов типа SCA теперь отображается информация о наличии эксплойтов (в частности, по данным от CodeScoring). Это помогает приоритизировать уязвимости, которые уже эксплуатируются.

Интеграция с Jira стала более гибкой — появились фильтры по статусам и исполнителям, а также информация об endpoint для настройки вебхука.

Обновления коснулись и интерфейса: карточки дефектов стали больше, код отображается понятнее, а верстка — аккуратнее. Также унифицированы настройки подключения сканеров.

«Новая версия “Шерлока” сосредоточена на том, чтобы упростить и ускорить процесс выявления, анализа и устранения уязвимостей. Эти улучшения помогут нашим клиентам сократить риски безопасности, оптимизировать затраты на разработку и, в конечном итоге, создавать более надежные и защищенные приложения», — говорит Антон Гаврилов, владелец продукта «Шерлок».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Психологи СГУ научились измерять уязвимость человека к кибервоздействию

В Саратовском государственном университете имени Н. Г. Чернышевского создали методику, которая помогает определить, насколько человек подвержен влиянию в интернете. Разработка может использоваться для профилактики мошенничества и в сфере кибербезопасности, сообщили в пресс-службе вуза.

Методика, как сообщает ТАСС, представляет собой опросник, позволяющий понять, насколько человек склонен доверять чужому мнению онлайн и без раздумий выполнять «указания» из Сети.

По словам разработчиков, инструмент может применяться в колледжах и вузах для раннего выявления повышенной уязвимости, а также в социальных службах, бизнесе и при создании антимошеннических коммуникаций — например, предупреждающих сообщений, адаптированных под конкретную аудиторию.

«Понимание механики подчинения в сети помогает разрабатывать сообщения, рассчитанные на профилактику опасных установок, — отметили в СГУ. — Методика будет полезна не только специалистам по безопасности, но и родителям, педагогам и психологам».

Исследованием руководила профессор кафедры социальной психологии образования и развития Татьяна Белых. Она пояснила, что в обычной жизни дезадаптивная подчиняемость проявляется как слепое следование указаниям «авторитетов», которое может идти вразрез со здравым смыслом и собственными ценностями. В интернете это часто проявляется в доверчивом поведении — от «звонков из банка» и фейковых инвестиций до участия в сомнительных флешмобах.

Учёные превратили эту уязвимость в измеряемый показатель. На основе реальных примеров сетевого воздействия они сформировали 39 утверждений о причинах послушного поведения онлайн, из которых после статистической обработки оставили 19. В исследовании участвовали 550 человек из разных регионов России — от Москвы до Грозного.

Методика выделяет три типа подчиняемости:

  • импульсивно-отзывчивый — человек быстро откликается на просьбы и реагирует на «важные» сигналы;
  • тревожно-чувствительный — проявляется в повышенной мнительности и готовности действовать «ради спокойствия»;
  • конформно-наивный — вера в безусловную надёжность онлайн-авторитетов и желание «быть как все».

«Не интернет делает нас послушнее, — подчёркивает Татьяна Белых. — Всё зависит от нашей психологической готовности и умения сопротивляться давлению в Сети».

Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru