Новый Android-троян PlayPraetor заражает тысячи устройств по всему миру

Новый Android-троян PlayPraetor заражает тысячи устройств по всему миру

Новый Android-троян PlayPraetor заражает тысячи устройств по всему миру

Исследователи в области кибербезопасности сообщили о быстро развивающейся вредоносной кампании с участием нового Android-трояна под названием PlayPraetor. Вредонос уже заразил более 11 000 устройств.

По данным экспертов Cleafy, малварь распространяется со скоростью более 2 000 новых случаев в неделю. Основной упор злоумышленники делают на испаноязычных и франкоязычных пользователей, что говорит о смене фокуса кампании.

Что умеет PlayPraetor?

В отличие от других Android-троянов, PlayPraetor активно использует специальные возможности Android (accessibility services), чтобы получить полный контроль над устройством. Он способен накладывать поддельные окна входа поверх почти 200 банковских и криптовалютных приложений, чтобы красть логины и пароли.

Впервые вредонос был описан компанией CTM360 в марте 2025 года. Тогда выяснилось, что PlayPraetor распространяется через тысячи поддельных страниц Google Play, ссылки на которые жертвы получают через рекламу в Meta (признана экстремистской и запрещена в России) и СМС-сообщения.

Цель проста: убедить человека скачать заражённый APK-файл, маскирующийся под приложение из Google Play.

PlayPraetor — это не один вредонос, а целая платформа с пятью вариантами:

  • Phish — WebView-приложения для фишинга,
  • PWAs — поддельные прогрессивные веб-приложения,
  • Phantom — самый мощный вариант, использующий сервисы доступности и способный на фрод прямо на устройстве,
  • Veil — схема с фальшивыми товарами и приглашениями,
  • EagleSpy / SpyNote — удалённый контроль и шпионские функции.

Особенно опасен вариант Phantom — он используется двумя крупными операторами, которые управляют 60% всей бот-сети (около 4 500 заражённых устройств). Основные жертвы — пользователи из Португалии.

PlayPraetor поддерживает видеостриминг с экрана устройства, связь с C2 через WebSocket и RTMP, а также быстро развивается — появляются всё новые команды и функции.

Не единственный в игре

PlayPraetor — не единственный вредонос, появившийся за последнее время. В поле зрения специалистов также попал ToxicPanda, который уже заразил около 3 000 устройств, в основном в Португалии. Его распространяют через поддельные обновления Chrome и трафик-редиректоры типа TAG-1241.

Новая версия ToxicPanda получила улучшенную устойчивость к блокировкам за счёт DGA (алгоритма генерации доменов), а также возможность переключаться на запасной C2-сервер и более эффективно накладывать вредоносные интерфейсы.

DoubleTrouble: ещё один претендент

Компания Zimperium рассказала о другом продвинутом трояне — DoubleTrouble. Он умеет не только подсовывать поддельные окна, но и записывать экран, фиксировать нажатия клавиш, блокировать запуск нужных приложений и выполнять команды на заражённом устройстве.

Вредонос распространяется через фейковые сайты и каналы в Discord, где пользователи скачивают заражённые APK напрямую.

Что это значит для пользователей?

Все эти вредоносы активно используют возможности Android, предназначенные для людей с ограниченными возможностями, чтобы получить максимальный контроль над устройством. Основная цель — финансовый фрод, кража данных и управление устройством в реальном времени.

Если вы получили ссылку на «обновление» приложения или «специальную акцию» — дважды подумайте, прежде чем нажимать. Под видом банального APK-файла может скрываться полноценный инструмент взлома.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru