С клона сайта Bitdefender раздается Venom RAT в связке с инфостилером

С клона сайта Bitdefender раздается Venom RAT в связке с инфостилером

С клона сайта Bitdefender раздается Venom RAT в связке с инфостилером

Команда DomainTools Intelligence обнаружила копию сайта Bitdefender, отдающую Venom RAT под видом Windows-версии антивируса. Как оказалось, вместе с трояном удаленного доступа на машины жертв загружаются инструмент постэксплуатации и стилер.

Вредоносная фальшивка bitdefender-download[.]com, по словам аналитиков, очень убедительна и мало чем отличается от оригинала.

 

Клик по вставленной кнопке инициирует загрузку файла BitDefender.zip по URL Bitbucket (аккаунт уже заблокирован) с перенаправлением на хранилище Amazon S3.

В архиве спрятан StoreInstaller.exe (уровень детектирования на VirusTotal51/71 по состоянию на 28 мая) с конфигурацией Venom RAT (форк опенсорсного Quasar RAT) и кодами, ассоциируемыми с другими проектами с открытым исходным кодом — фреймворком SilentTrinity и стилером StormKitty.

«Эти инструменты действуют согласованно, — отметили исследователи. — Venom RAT прокрадывается внутрь, StormKitty ворует пароли и данные криптокошельков, а SilentTrinity обеспечивает скрытность и позволяет атакующим сохранить контроль».

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru