Вышла R-Vision SGRC 5.4 с поддержкой каталога угроз от ФСТЭК России

Вышла R-Vision SGRC 5.4 с поддержкой каталога угроз от ФСТЭК России

Вышла R-Vision SGRC 5.4 с поддержкой каталога угроз от ФСТЭК России

Компания R-Vision представила обновление системы для управления информационной безопасностью и соответствием. В R-Viison SGRC 5.4 появились функции для удобной работы с аудиторскими требованиями, документами, а также поддержка новой методики и каталога угроз от ФСТЭК России.

Множественная оценка требований в сводных аудитах

Теперь в сводных аудитах можно одновременно редактировать повторяющиеся требования. Это значит, что если оценка выставляется в одной проверке, она автоматически применяется ко всем другим, в которых фигурирует то же требование.

Аналогично работают прикреплённые документы и комментарии — они тоже автоматически распространяются на связанные проверки. В интерфейсе появился отдельный столбец для статуса оценки, а также возможность формировать отчёты для сводных и обычных аудитов. Отчёты можно сохранять как новые документы или добавлять к уже существующим.

Новые возможности раздела «Документы»

Обновился и модуль для работы с внутренними документами. Теперь можно устанавливать связи между ними — например, от общей политики ИБ к конкретным локальным регламентам. Это помогает лучше структурировать информацию и быстрее находить нужные материалы. Появилась возможность вставлять ссылки в описания, выбирать способ их отображения, просматривать файлы без скачивания, отслеживать версии документов и их актуальность. Для быстрого поиска добавлены новые фильтры: по дате, статусу, ответственным и другим параметрам.

Поддержка новой методики ФСТЭК и расширенного каталога угроз

В SGRC 5.4 реализована поддержка моделирования угроз по методике ФСТЭК 2024 и обновлённому каталогу угроз. Пользователи могут импортировать как весь каталог, так и отдельные его части. Также можно массово редактировать этапы и угрозы, связывать их с пользовательскими критериями, а затем формировать итоговый список защитных мер. Система предлагает соответствующие меры автоматически, а в финале моделирования формирует итоговый перечень рекомендаций.

Обновление направлено на упрощение работы с большим объёмом данных, устранение рутинных действий и удобную навигацию по связанным объектам — от требований и документов до угроз и мер защиты.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru