Вышла R-Vision SGRC 5.4 с поддержкой каталога угроз от ФСТЭК России

Вышла R-Vision SGRC 5.4 с поддержкой каталога угроз от ФСТЭК России

Вышла R-Vision SGRC 5.4 с поддержкой каталога угроз от ФСТЭК России

Компания R-Vision представила обновление системы для управления информационной безопасностью и соответствием. В R-Viison SGRC 5.4 появились функции для удобной работы с аудиторскими требованиями, документами, а также поддержка новой методики и каталога угроз от ФСТЭК России.

Множественная оценка требований в сводных аудитах

Теперь в сводных аудитах можно одновременно редактировать повторяющиеся требования. Это значит, что если оценка выставляется в одной проверке, она автоматически применяется ко всем другим, в которых фигурирует то же требование.

Аналогично работают прикреплённые документы и комментарии — они тоже автоматически распространяются на связанные проверки. В интерфейсе появился отдельный столбец для статуса оценки, а также возможность формировать отчёты для сводных и обычных аудитов. Отчёты можно сохранять как новые документы или добавлять к уже существующим.

Новые возможности раздела «Документы»

Обновился и модуль для работы с внутренними документами. Теперь можно устанавливать связи между ними — например, от общей политики ИБ к конкретным локальным регламентам. Это помогает лучше структурировать информацию и быстрее находить нужные материалы. Появилась возможность вставлять ссылки в описания, выбирать способ их отображения, просматривать файлы без скачивания, отслеживать версии документов и их актуальность. Для быстрого поиска добавлены новые фильтры: по дате, статусу, ответственным и другим параметрам.

Поддержка новой методики ФСТЭК и расширенного каталога угроз

В SGRC 5.4 реализована поддержка моделирования угроз по методике ФСТЭК 2024 и обновлённому каталогу угроз. Пользователи могут импортировать как весь каталог, так и отдельные его части. Также можно массово редактировать этапы и угрозы, связывать их с пользовательскими критериями, а затем формировать итоговый список защитных мер. Система предлагает соответствующие меры автоматически, а в финале моделирования формирует итоговый перечень рекомендаций.

Обновление направлено на упрощение работы с большим объёмом данных, устранение рутинных действий и удобную навигацию по связанным объектам — от требований и документов до угроз и мер защиты.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru