Число атак на финансовые институты России возросло более чем в два раза

Число атак на финансовые институты России возросло более чем в два раза

Число атак на финансовые институты России возросло более чем в два раза

В I квартале 2025 года эксперты RED Security зафиксировали в сфере финансов в 2,2 раза больше атак в сравнении с показателем годовой давности. Общее количество киберинцидентов по России осталось примерно на том же уровне.

Число нападений на российские банки заметно возросло еще в IV квартале. До этого защитники ежемесячно отражали около 1,5 тыс. атак, в конце года средний показатель превысил 2,5 тысячи.

В период с января по март 2025 года месячная норма для сферы финансов держалась на уровне выше 2 тысяч. Пик активности злоумышленников был зафиксирован в феврале, когда на российские банки была проведена серия сложных, многоэтапных атак.

Примечательно, что 13,5% инцидентов в финансовых институтах носили критический характер — на 2 п. п. больше, чем в I квартале 2024 года. В основном это были целевые атаки через ИТ-подрядчиков, попытки кражи конфиденциальных данных и дестабилизации бизнес-процессов.

Из векторов эксперты особо отметили попытки обхода автоматизированных средств защиты банков. Участились случаи использования ИИ-технологий для автоматизации и масштабирования атак.

«Злоумышленники всё чаще используют средства автоматизации, как для выявления уязвимостей во внешнем периметре, так и при проведении фишинговых атак, — констатирует Ильназ Гатауллин, технический руководитель RED Security SOC. — Растет число атак на цепочку поставок, которые имеют высокую вероятность успеха. Мы рекомендуем банкам тщательно контролировать сервисы на периметре, регулярно проверять инфраструктуру на наличие уязвимостей и выстраивать процесс круглосуточного мониторинга инцидентов на базе правил корреляции, учитывающих наиболее актуальные методы атак».

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru