Атака на студентов: фальшивые запросы о стипендии от Минобрнауки

Атака на студентов: фальшивые запросы о стипендии от Минобрнауки

Атака на студентов: фальшивые запросы о стипендии от Минобрнауки

Мошенники от имени Министерства образования и науки рассылают ложные запросы на уточнение данных, якобы необходимых для получения стипендии. После этого они требуют подтвердить получение средств через портал Госуслуг.

О новой схеме обмана ТАСС сообщили эксперты компании R-Vision. Злоумышленники предлагают студентам внести личные данные на фальшивом сайте вуза, а затем подтвердить получение выплат через Госуслуги.

При этом мошенники отправляют потенциальной жертве заранее неработающую ссылку, после чего требуют учетные данные для авторизации. Далее они запрашивают код из СМС-сообщения, который, как отметили в R-Vision, в большинстве случаев является подтверждением согласия на оформление кредита на имя жертвы.

Ранее аферисты атаковали студентов, выдавая себя за сотрудников деканатов и пытаясь получить доступ к учетным записям на Госуслугах. По данным R-Vision, эта схема остается актуальной, хоть и претерпевает изменения. Теперь мошенники могут действовать от имени ректората, архивных служб или других университетских подразделений.

Они убеждают студентов выполнить нужные им действия под предлогом тестирования или подтверждения данных, якобы необходимых для продолжения обучения.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru