В BI.ZONE GRC упростили соблюдение законодательства о персональных данных

В BI.ZONE GRC упростили соблюдение законодательства о персональных данных

В BI.ZONE GRC упростили соблюдение законодательства о персональных данных

В платформе BI.ZONE GRC улучшили возможности анализа соответствия требованиям законодательства в области персональных данных (ПДн). Теперь система предоставляет организациям более подробную информацию и практические рекомендации для соблюдения регуляторных требований.

Обновлённый модуль Compliance Management включает следующие функции:

  • Автоматическая загрузка данных о системах, компонентах и средствах защиты информации. Это снижает количество ошибок и минимизирует необходимость ручного ввода. В случае выявления расхождений между документами и реальным состоянием ИТ-инфраструктуры система оповещает пользователей и помогает исправить обнаруженные несоответствия.
  • Групповое редактирование записей в реестре процессов. Эта возможность облегчает работу сотрудников в организациях, где много процессов обработки персональных данных, позволяя быстрее вносить изменения.
  • Автоматическое наполнение реестра бизнес-процессов на основе данных, получаемых от подразделений компании. Это поддерживает актуальность информации и устраняет необходимость постоянного ручного обновления реестра.
  • Формирование типовых категорий субъектов персональных данных. Данный подход полезен для групп компаний и организаций, применяющих унифицированные классификаторы данных, что способствует упрощению администрирования и стандартизации процессов.
  • Автоматический анализ соответствия требованиям законодательства и выдача рекомендаций. Платформа сама проводит проверку уровня соответствия компании российскому законодательству о персональных данных и предлагает рекомендации по устранению недостатков.
  • Поддержание актуальности документации. Система автоматически отслеживает изменения в законодательных требованиях и обновляет документы без дополнительного вмешательства сотрудников. Также имеется функция архивирования документации для удобного хранения и управления файлами.
  • Оценка рисков, связанных с нарушением законодательства. Платформа определяет возможные риски, оценивает потенциальные последствия и информирует пользователей о возможной ответственности при несоблюдении требований.

Андрей Быков, руководитель BI.ZONE GRC, отметил:

«Соблюдение законодательства в области персональных данных — это сложная задача. Наше решение облегчает выполнение этих требований и позволяет значительно сократить расходы на обеспечение соответствия, одновременно повышая эффективность по сравнению с прежними подходами».

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru