Мошенники под видом сейлов пытаются увести имейлы россиян

Мошенники под видом сейлов пытаются увести имейлы россиян

Мошенники под видом сейлов пытаются увести имейлы россиян

В конце января 2025 года «Лаборатория Касперского» зафиксировала рост почтовых фишинговых рассылок, направленных на кражу учётных данных от электронных ящиков сотрудников российских организаций.

К началу февраля было заблокировано уже несколько сотен таких писем, однако угроза остается актуальной. По мнению специалистов, кампания в первую очередь ориентирована на малый бизнес.

Злоумышленники представляются менеджерами по продажам и отправляют потенциальным жертвам письмо с просьбой подписать и вернуть договор, который якобы приложен к сообщению.

При открытии прикреплённого PDF-файла пользователю показывается уведомление об ошибке. Затем предлагается подтвердить учётные данные для входа в облачное хранилище, где якобы находится документ. В действительности же введённые логин и пароль попадают к мошенникам.

Эксперты отмечают, что схема основана на методах социальной инженерии: злоумышленники пытаются вызвать у жертвы доверие и побудить к необдуманным действиям.

В связи с этим сотрудникам компаний и частным пользователям рекомендуется критически относиться к подозрительным сообщениям и повышать уровень цифровой грамотности.

Специалисты также обращают внимание на то, что атаки всё чаще направлены на малый бизнес, что опровергает распространённое мнение о его невысокой привлекательности для киберпреступников.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru