Google: Android SafetyCore — не сканер, а классификатор контента на базе ИИ

Google: Android SafetyCore — не сканер, а классификатор контента на базе ИИ

Google: Android SafetyCore — не сканер, а классификатор контента на базе ИИ

Развертывание защиты Android System SafetyCore вызвало опасения в отношении приватности чатов. Разработчик пояснил: ИИ-приложение не сканирует контент на стороне клиента, а лишь классифицирует его по запросу Google Messages.

О намерении Google усилить защиту обмена сообщениями в Android с помощью ИИ стало известно в октябре прошлого года. Механизм SafetyCore на тот момент проходил тестирование, а теперь его начали подключать на устройствах с ОС версий 9 и выше, а также с Android Go.

«SafetyCore — это новая системная служба Android 9+, создающая на устройстве инфраструктуру для безопасной и конфиденциальной классификации контента с тем, чтобы пользователи могли отсеивать нежелательные сообщения», — заявил представитель Google в ответ на запрос The Hacker News о комментарии.

Отсутствие оснований для опасений подтвердили участники проекта GrapheneOS, которые и сами бы не прочь внедрить решение Google, но исходники SafetyCore закрыты.

«Google Messages использует новое приложение для категоризации сообщений: спам, вредоносные, обнаженка и т. п. О попытках детекта нелегального контента с отправкой отчетов на сервис здесь и речи нет».

От себя добавим: новая фича Google схожа с защитой Communication Safety, которую Apple реализовала для iMessage. Там тоже локально используется ИИ, и по результатам анализа аттачей пользователям выводятся предупреждения.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

39% вредоносного бот-трафика в России исходит с ее же IP-адресов

В России растет число автоматизированных атак с использованием ботнетов, расположенных на территории страны. За год их вклад в общий объем вредоносного бот-трафика, по оценке Servicepipe, увеличился с 5 до 39%.

Суммарно за девять месяцев 2025 года эксперты зафиксировали около 410 тыс. атак с ботнетов — против 305 тыс. за такой же период в прошлом году.

Российские боты, используемые для проведения DDoS-атак, взлома аккаунтов брутфорсом, рассылки спама, зачастую имеют московскую или питерскую прописку, однако в этом году их доля снизилась на 15 п. п., до 50%. Остальные генераторы вредоносного трафика располагались в Подмосковье, Новосибирске, Казани и Екатеринбурге.

«Самые большие по количеству IP ботнеты атаковали из Новосибирской области, — рассказывает директор по продуктам Servicepipe Михаил Хлебунов. — У одного сразу 40% зараженных устройств были зафиксированы в этом регионе. Ботнет использовал комбинацию IoT и маршрутизаторов, количество зараженных устройств оценивалось в несколько тысяч. Атаки были направлены в основном на телеком-компании; на пике вредоносный трафик превысил 100 Гбит/с».

Эксперт полагает, что выбор Новосибирска в данном случае связан с открытием нескольких крупных ЦОД в регионе. К тому же аренда мощностей здесь дешевле в сравнении ЦФО, а дальность позволяет оставаться в тени до момента атаки.

Комментируя новую статистику, Хлебунов подчеркнул: чтобы управлять зараженными устройствами на территории России, злоумышленникам необязательно тоже находиться в ее пределах. Ботоводы могут действовать из-за рубежа, а для обхода блокировок по географическому признаку использовать подмену адресов, прокси и виртуальные машины.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru