Red Teaming в применении к ИИ требует переосмысления

Red Teaming в применении к ИИ требует переосмысления

Red Teaming в применении к ИИ требует переосмысления

Учения Generative Red Team, проведенные в рамках DEF CON 32, показали, что подобный способ оценки защищенности ИИ не дает адекватной картины. Эксперты предлагают создать систему, подобную CVE и учитывающую целевое назначение объектов анализа.

В мероприятии приняли участие (PDF) около 500 добровольцев с разным опытом аудита больших языковых моделей (БЯМ, LLM). В 48 случаях за выявленные недочеты были выплачены премии — суммарно $7850.

Тем не менее организаторы пришли к выводу, что метод Red Teaming в применении к ИИ необходимо усовершенствовать. Большой проблемой оказалось фрагментарность документации по LLM, которые к тому же разнятся по предусмотренному применению.

Без учета назначения ИИ-модели и сообразных встроенных ограничений результаты таких проверок на прочность могут ввести в заблуждение. Более того, отсутствие единых критериев оценки может привести к противоречивым заключениям.

Бурный рост и развитие ИИ-технологий создали новые риски, однако ни у кого пока нет четкого представления о том, как тестировать такие продукты и выстраивать их защиту.

Обеспечение безопасности LLM, по словам экспертов, — нескончаемый процесс. Умные помощники могут ошибаться, им свойственны галлюцинации, предвзятость (из-за неправильного обучения), уязвимость к инъекции стимула. Подобные системы бесперспективно защищать от взлома, однако его можно сделать более затратным, а последствия — краткосрочными.

Организаторы Generative Red Team призывают ИИ- и ИБ-сообщества совместными усилиями решить настоятельные проблемы. В противном случае техническая революция приведет к появлению ИИ-инструментов, на которые невозможно положиться; живой пример тому — скороспелка DeepSeek.

Немецкая полиция читает WhatsApp и Signal без взлома шифрования

Правоохранительные органы Германии используют клонирование аккаунтов для слежки за перепиской в WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России), Signal и Telegram. Для этого они подключают служебный компьютер к учётной записи подозреваемого как обычное доверенное устройство. Шифрование остаётся целым, просто полиция тихо садится внутрь защищённого канала.

О практике рассказало netzpolitik.org, получившее секретную директиву Таможенного криминального управления Германии (ZKA).

Метод тестировали с конца 2023 года, а 1 августа 2025-го перевели в статус постоянного инструмента для расследования тяжких и организованных преступлений.

Следователи используют штатные функции WhatsApp Web, Telegram Web и Signal Desktop. Чтобы привязать новый компьютер, нужен QR-код, подтверждение в приложении или проверочный код. Получить его можно через изъятый или добровольно переданный телефон, перехват СМС либо фишинг.

В одном из описанных случаев супруги дали полиции смартфоны, чтобы сотрудники сфотографировали сообщения от их дочери. Вместо этого полицейские якобы незаметно активировали WhatsApp Web и получили постоянный доступ к будущей переписке. Сервис воспринимал компьютер как легальное устройство и сам отправлял на него расшифрованные сообщения.

Некоторые клиенты синхронизируют и старую переписку. При подключении Signal постороннее устройство может получить сообщения за предыдущие 45 дней. Технически оно также способно видеть контакты и отправлять сообщения от имени владельца.

Ведомство не раскрывает масштабы слежки, сославшись на государственную тайну. Пользователям остаётся проводить ревизию самостоятельно: открыть раздел «Связанные устройства» в мессенджере и завершить все незнакомые сеансы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru