Уязвимость в 7-Zip позволяет выполнить код в обход защиты Windows

Уязвимость в 7-Zip позволяет выполнить код в обход защиты Windows

Уязвимость в 7-Zip позволяет выполнить код в обход защиты Windows

В популярном архиваторе 7-Zip нашли уязвимость, с помощью которой злоумышленники могут установить вредоносную программу, обходя при этом защитный механизм Windows — Mark-of-the-Web.

На брешь, получившую идентификатор CVE-2025-0411, указали исследователи из команды Trend Micro Zero Day Initiative. По шкале CVSS проблеме дали 7 баллов.

Согласно описанию, выявленная уязвимость позволяет обойти предупреждения защитного механизма Mark-of-the-Web (MoTW). Напомним, разработчики 7-zip добавили поддержку Mark-of-the-Web в середине 2022 года.

«Проблема присутствует в способе обработке архивов. При извлечении файлов из специально созданного архива 7-Zip не применяет к ним Mark-of-the-Web», — объяснили в Trend Micro Zero Day Initiative.

Таким образом, уязвимая версия архиватора способна пропустить скачанные файлы без пометки MoTW, а пользователь в этом случае не будет даже подозревать о рисках.

Эксплуатация бреши позволит условным киберпреступникам выполнить код в контексте текущего пользователя.

Разработчики 7-Zip уже выпустили версию архиватора под номером 24.09, в которой CVE-2025-0411 устранена. Всем настоятельно рекомендуется установить этот релиз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на ИИ-расшифровку медицинских анализов в России вырос в 8 раз

Сервис «СберЗдоровье» отмечает значительный рост обращений пользователей, связанных с расшифровкой результатов анализов и медицинских исследований. При этом пользователи всё чаще ожидают не только интерпретации показателей, но и составления персонализированного плана дальнейших обследований.

По данным сервиса за период с мая по октябрь 2025 года, количество запросов на интерпретацию анализов выросло в восемь раз в годовом выражении. Число обращений с просьбой сформировать план действий на основе результатов увеличилось на 41%.

Чаще всего пользователи просят объяснить результаты следующих исследований:

  • гормоны щитовидной железы (ТТГ, Т3, Т4, АТ-ТПО);
  • показатели обмена железа (ферритин, гемоглобин, железо);
  • липидный профиль / холестерин;
  • витамины D и B12;
  • показатели функции печени (АЛТ, АСТ, ГГТ, билирубин).

«Рост спроса связан с удобством и скоростью получения информации о состоянии здоровья. Сервис расшифровки анализов на базе искусственного интеллекта позволяет пациентам быстро получить предварительную оценку еще до консультации с врачом», — рассказал «Коммерсанту» управляющий директор «СберЗдоровья» Иван Виноградов.

Однако медицинское сообщество выражает обеспокоенность. Основатель сети Grand Clinic Ольга Шуппо отметила, что решения ИИ могут основываться на усреднённых референсных значениях, не учитывающих индивидуальные особенности пациента, его анамнез и клиническую картину.

По её словам, это может привести к хронизации заболеваний, появлению новых проблем из-за ошибочных рекомендаций и в целом к ухудшению качества здоровья населения.

Совладелец сети клиник доктора Омарова Зарема Омарова подчеркнула, что без контекста — данных о возрасте, жалобах, истории болезни — любые числовые отклонения в анализах малоинформативны.

Научный сотрудник НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава Евгения Грицаева напомнила, что, например, слегка повышенный ТТГ можно ошибочно принять за гипотиреоз и назначить ненужное лечение. Опасность могут представлять и рекомендации принимать высокие дозы витамина D. В то же время ИИ может пропустить серьёзное отклонение, решив, что оно несущественно.

Руководитель качества нейросети Алисы AI Никита Рыжиков отметил, что алгоритмы не способны давать полностью точные рекомендации, и все советы сопровождаются напоминанием: окончательный диагноз и назначение терапии — зона ответственности квалифицированного врача.

Ранее вице-спикер Госдумы Борис Чернышов предложил маркировать все медицинские рекомендации нейросетей и запретить им назначать лекарственные препараты. Основание — отсутствие какой-либо ответственности ИИ за последствия для пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru