Мошенники могут угнать учетную запись в Telegram по QR-коду

Мошенники могут угнать учетную запись в Telegram по QR-коду

Мошенники могут угнать учетную запись в Telegram по QR-коду

Злоумышленники могут получать полный доступ к учетным записям пользователей Telegram, используя злонамеренные QR-коды. Этому способствуют невысокий уровень цифровой грамотности пользователей и недостаточная защита мессенджера.

По словам ведущего аналитика Mobile Research Group Эльдара Муртазина, мошенники внедряют вредоносные ссылки в QR-коды, которые размещают на объявлениях и рекламных материалах в общественных местах.

Пользователи, сканируя такие коды, часто не задумываются о возможных последствиях, а Telegram, в свою очередь, не всегда обеспечивает достаточный уровень внутренней защиты.

Механизм атаки подробно описал главный эксперт «Лаборатории Касперского» Сергей Голованов:

«Когда пользователь сканирует вредоносный QR-код, мессенджер открывается и отображает запрос на подключение стороннего устройства. Если включена двухфакторная аутентификация, Telegram попросит ввести соответствующий код. После этого злоумышленники получают доступ ко всем контактам и переписке пользователя, за исключением сообщений в секретных чатах».

Голованов подчеркнул, что мошенники делают ставку на невнимательность и низкий уровень знаний пользователей о цифровой безопасности. Он настоятельно рекомендует активировать двухфакторную аутентификацию в Telegram и тщательно проверять ресурсы, на которые перенаправляет QR-код.

Случаи размещения таких злонамеренных QR-кодов уже зафиксированы в нескольких российских городах, включая Москву, Санкт-Петербург и Вологду.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru