Мошенники освоили новую схему обмана под видом трудоустройства

Мошенники освоили новую схему обмана под видом трудоустройства

Мошенники освоили новую схему обмана под видом трудоустройства

Злоумышленники выдают себя за владельцев пунктов выдачи заказов (ПВЗ) крупных маркетплейсов и заставляют соискателей устанавливать на свои смартфоны вредоносные программы.

В декабре 2024 года аналитики F.A.C.C.T. Digital Risk Protection выявили эту мошенническую схему.

Одна из групп злоумышленников смогла обманным путем похитить около 5 млн рублей у 260 пострадавших. Средняя сумма списания с банковских карт составила 19 тыс. рублей.

Схема работает следующим образом: мошенники, представляясь владельцами ПВЗ, создают фальшивые учетные записи и публикуют объявления о найме сотрудников.

Потенциальных жертв приглашают на телефонное собеседование, ключевой момент которого — вопрос о типе смартфона. Злоумышленников интересуют только устройства на Android.

После этого жертве предлагают заполнить анкету и присылают ссылку для загрузки якобы необходимого для работы приложения. На деле это RAT, который позволяет преступникам похищать средства со счетов пользователя.

Ранее МВД России уже предупреждало о подобных схемах. Однако в тот раз мошенники предлагали вакансии копирайтеров, маскируя вредоносные приложения под программы для выполнения рабочих заданий.

Мария Синицына, старший аналитик Digital Risk Protection компании F.A.C.C.T., дает следующие рекомендации:

  • Помните, что владельцы ПВЗ — это частные предприниматели, а не сами маркетплейсы. Если вам предлагают работу, свяжитесь напрямую с ПВЗ, чтобы уточнить, действительно ли они проводят набор сотрудников и как проходит трудоустройство.
  • Никогда не устанавливайте приложения по ссылкам. Все необходимые программы и доступы вам предоставят на рабочем месте.
  • Перепроверяйте ссылки, даже если они визуально кажутся официальными. В доменах мошенников часто встречаются ошибки: замена букв цифрами, добавление лишних символов или использование сочетаний, похожих на оригинальные (например, ai заменяют на al).

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru