ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

Проведенное в Palo Alto Networks исследование показало, что ИИ-модель можно заставить многократно обфусцировать вредоносный код JavaScript и в итоге получить семпл, не детектируемый антивирусами (FUD, fully undetectable).

Речь идет об онлайн-помощниках, авторы которых вводят ограничения во избежание злоупотреблений ИИ-технологиями — в отличие от создателей «злых» аналогов (WormGPT, FraudGPT и т. п.), заточенных под нужды киберкриминала.

Разработанный в Palo Alto алгоритм использует большую языковую модель (БЯМ, LLM) для пошаговой трансформации кода с сохранением его функциональности. При его тестировании на реальных образцах JavaScript-зловредов кастомный классификатор на основе модели глубокого обучения выдал вердикт «безвредный» в 88% случаев.

Опытным путем было установлено, что уровень детектирования снижается по мере увеличения количества итераций (в ходе экспериментов LLM создавала по 10 тыс. вариантов вредоноса). Примечательно, что привносимые изменения выглядели более естественно в сравнении с результатами готовых инструментов вроде obfuscator.io.

Для проведения исследования был также создан набор подсказок для выполнения различных преобразований, таких как переименование переменной, разделение строк, добавление мусора, удаление ненужных пробелов, альтернативная реализация функции.

Финальные варианты обфусцированных JavaScript были ради интереса загружены на VirusTotal. Их не смог распознать ни один антивирус; повторение проверок через четыре дня дало тот же эффект.

 

Результаты исследования помогли экспертам усовершенствовать свой инструмент детектирования JavaScript. Полученные с помощью LLM образцы были добавлены в тренировочный набор данных для модели машинного обучения; их использование позволило повысить результативность классификатора на 10%.

Security Vision SIEM научилась находить пропавшие логи и слепые зоны SOC

Security Vision выпустила масштабное обновление своей SIEM-платформы. Теперь она следит не только за злоумышленниками, но и за тем, не перестали ли источники присылать события, не захлебнулись ли правила корреляции в шуме и не зависло ли расследование у аналитика.

Одна из главных новинок — мониторинг стабильности сбора данных. Интерактивная карта показывает весь путь событий и позволяет добраться до конкретного хоста, даже если журналы поступают через WEC- или syslog-агрегатор.

Для каждого источника можно задать допустимое время молчания, пороги отклонения потока и способы уведомления ответственных сотрудников.

Другими словами, слепая зона, о которой SOC раньше узнавал после атаки, теперь должна сама поднять тревогу. Механизм появился в обновлении от 15 июня 2026 года.

Всего SIEM поддерживает более 150 интеграций: от Windows, Linux и сетевого оборудования до Kubernetes, 1С, баз данных и платформ виртуализации. Новые коннекторы можно собирать в No-Code-редакторе. В продукт также включено более 1200 правил корреляции, покрывающих свыше 70% техник MITRE ATT&CK.

Отдельный дашборд покажет качество детектов: частоту и стабильность срабатываний, ложные тревоги и общую эффективность. Правила можно проверять на подготовленных событиях и запускать по историческим данным — например, чтобы поискать следы старой атаки после появления нового IOC. С 15 июля поддерживается импорт и экспорт правил в YAML-формате Sigma с автоматической проверкой кода.

За нетипичным поведением проследит сервис StatAnalyser. Он ищет необычную активность пользователей, аномальные объёмы трафика и редкие действия, а созданные им инциденты помечает специальным маркером. Другие модели оценивают вероятность ложного срабатывания, рассчитывают критичность, ищут похожие инциденты и подозрительные командные строки.

Расследования тоже решили избавить от ручной археологии. В карточке инцидента SIEM ретроспективно восстанавливает родительские процессы, пользовательские и сетевые сессии, а также перемещения между хостами. Контекст дополняет встроенный модуль управления активами: аналитик видит не просто IP-адрес, а роль системы, её связи и значимость для бизнеса.

 

Из той же карточки доступны более 100 готовых действий над хостами, учётными записями и артефактами — от сбора дополнительной информации до запуска изоляции узла. Для более сложной автоматизации SIEM интегрируется с Security Vision SOAR и NG SOAR.

За самими специалистами система также присмотрит. Новый дашборд контролирует соблюдение SLA при расследовании и позволяет перейти от общей статистики к показателям конкретного аналитика.

 

В итоге Security Vision пытается собрать работу SOC в один управляемый цикл: проверить поступление данных, оценить детекты, найти аномалию, восстановить путь атаки и проследить за реакцией команды. SIEM больше не хочет быть складом логов — теперь она метит в диспетчерскую всего расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru