Лишь 41% российских компаний обезличивает данные

Лишь 41% российских компаний обезличивает данные

Лишь 41% российских компаний обезличивает данные

Как показало исследование ГК «Гарда», технологии обезличивания не используют в 59% опрошенных компаний. При этом бизнес заинтересован в минимизации ущерба от утечек данных на фоне усиления ответственности за такие инциденты.

Маскирование обеспечивает безопасность данных, снижает затраты на обслуживание и ускоряет бизнес-процессы, связанные с передачей данных. Как показал опрос, респонденты признают эффективность данных технологий защиты данных.

Чаще всего обезличивание требуется компаниям для безопасной передачи различных сведений подрядчикам или партнерам – это отметили 42% опрошенных, а еще 32% сказали, что технология необходима им для соответствия требованиям регуляторов.

Среди тех, кто пользуется инструментами маскирования и обезличивания данных каждый пятый (21%) полагаются на ПО собственной разработки, 17% маскируют информацию с помощью специализированных решений, а 12% обезличивают данные встроенными средствами СУБД. Решения с открытым кодом не применяет никто из участников опроса.

Половина участников опроса в качестве критерия выбора указала соответствие требованиям регуляторов. Также значимыми факторами были названы использование собственных алгоритмов (19%), а также быстродействие и возможность демаскирования (по 13%).

Участники опроса предпочитают локальные и гибридные варианты распространения ПО для маскирования данных (по 41%). Облачные версии предпочли лишь 18% респондентов.

«Обезличивание данных ‒ процесс на стыке зоны ответственности трех подразделений: ИБ, разработка и ИТ. При развитии комплекса “Гарда Маскирование” мы учитываем интересы всех трех сторон, ‒ комментирует Артемий Новожилов, архитектор систем информационной безопасности группы компаний «Гарда». ‒ Информационная безопасность получает гарантированное маскирование без возможности восстановления исходных данных, разработка выигрывает за счет высокой скорости и качества получаемых синтетических данных, а ИТ-отделы ценят простоту внедрения и поддержки решения и отсутствие влияния на работоспособность СУБД».

Подпишитесь на новости

ChatGPT научился создавать GIF и редактировать отдельные кадры

Танцующего кота теперь можно заказать прямо в ChatGPT, причём вместе со скоростью танца и правками отдельных кадров. OpenAI выпустила Images 2.6: обновление добавляет создание GIF-анимаций по текстовому запросу или загруженному изображению.

О возможностях новой версии OpenAI рассказала в официальном анонсе. Готовую анимацию можно доработать в чате: изменить скорость воспроизведения, просмотреть последовательность покадрово и отредактировать отдельные кадры.

В демонстрации компания показывает создание GIF с танцующим котом по одной просьбе пользователя.

Сценарии выходят за пределы кошачьей дискотеки: анимированные маскоты, реакции для соцсетей, зацикленные изображения товаров и раскадровки для будущих видео. Исходником может стать даже простой набросок.


Заодно OpenAI заявляет об ускорении генерации изображений на 50%. Разработчикам предложили две модели в API: GPT-Image-2.6 Flare с акцентом на скорость и Sunburst — на качество и сохранение деталей при редактировании. Flare при низком качестве может создавать картинку всего за шесть секунд.

В API также появились разметка областей для точечных правок, экспорт SVG и параметр сложности, управляющий объёмом планирования при выполнении запроса.

По данным корпорации, через ChatGPT, Codex и API пользователи создают уже 4 млрд изображений в неделю. Images 2.6 объявлена доступной на всех тарифах ChatGPT и Codex в веб-версии, настольных и мобильных приложениях.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru