BadRAM: новый способ обхода защиты памяти ВМ в процессорах AMD EPYC

BadRAM: новый способ обхода защиты памяти ВМ в процессорах AMD EPYC

BadRAM: новый способ обхода защиты памяти ВМ в процессорах AMD EPYC

Университетские исследователи нашли новый способ обхода защитного механизма AMD SEV-SNP. Атака BadRAM требует физического доступа к системе и позволяет выуживать секреты из виртуальных машин клиентов облачных провайдеров.

Примечательно, что обход ограничений доступа к памяти в данном случае требует минимальных капиталовложений. Реализация PoC обошлась экспериментаторам в $10 — столько суммарно стоили Raspberry Pi Pico, DDR-сокет и батарейка на 9 В.

 

Атака BadRAM (PDF) предполагает манипулирование чипом SPD (Serial Presence Detect) в модуле ОЗУ. Этот чип предоставляет информацию о доступной памяти в ходе загрузки системы.

Подмена этих данных (исследователи увеличили реальный объем DIMM в два раза) вынуждает контроллер памяти использовать дополнительные, «призрачные» биты адреса. В результате возникает конфликт доступа к памяти, который можно использовать для извлечения конфиденциальных данных.

О новой возможности обхода SEV-SNP (усовершенствованный SEV с дополнительной защитой от перераспределения памяти с помощью вредоносного гипервизора) было сообщено в AMD. Проблему, актуальную для процессоров EPYC, используемых сервисами AWS, Google, Microsoft, IBM, зарегистрировали как CVE-2024-21944 и решили обновлением прошивок.

Проверки показали, что Intel TDX и SGX (аналоги AMD SEV) атаки BadRAM не страшны. Такой же механизм Arm (CCA), судя по спецификациям, тоже к ним устойчив; удостовериться в этом исследователям не удалось.

Android получит ИИ-функцию, которая предугадывает действия пользователя

Google продолжает активно прокачивать ИИ в Android. Следующий шаг, по замыслу корпорации, — смартфон, который пытается угадать, что вы собираетесь делать, и готовится к этому заранее. В настоящее время в мобильной операционной системе тестируется новая функция под названием Contextual Suggestions.

Идея простая: Android анализирует контекст — место, время и привычные сценарии — и сам предлагает нужные действия. Причём не в формате уведомлений, а сразу «по делу».

Например, вы выходите к машине — смартфон сам открывает плейлист и Google Карты; приходите в спортзал — загружается любимая музыка; вечером дома — контент автоматически отправляется на телевизор.

Звучит удобно, особенно если вы и так каждый раз делаете одно и то же. В этом смысле Android просто пытается сэкономить вам пару лишних движений.

Как отмечает Android Authority, Google делает акцент на конфиденциальности:

  • обработка данных происходит локально на устройстве;
  • информация шифруется;
  • данные автоматически удаляются через 60 дней (или вручную — в любой момент);
  • функцию можно полностью отключить, если идея кажется слишком навязчивой.

Для запуска Contextual Suggestions потребуется больше контроля над системой — и это, конечно, подойдёт не всем. Сейчас функция доступна лишь в бета-версии Google Play Services (25.49.32). Найти её можно в настройках:

All services → Others → Contextual Suggestions — при условии, что у вас установлен beta-канал.

 

Интересно, что Google уже пробовала нечто подобное. В линейке Pixel компания экспериментировала с функцией Magic Cue — идея была отличная, но на практике работала нестабильно и часто промахивалась.

Станут ли Contextual Suggestions более точными — большой вопрос. Но если Google действительно сможет сделать подсказки ненавязчивыми и полезными, Android сделает шаг в сторону по-настоящему «умного» смартфона.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru