Новый инфостилер Glove обходит шифрование cookies в Chrome

Новый инфостилер Glove обходит шифрование cookies в Chrome

Новый инфостилер Glove обходит шифрование cookies в Chrome

Glove — новая вредоносная программа, которую авторы научили обходить привязанное к софту шифрование, недавно добавленное в Google Chrome. Цель «перчатки» в системе — выкрасть пользовательские данные.

Первыми на киберугрозу обратили внимание специалисты компании Gen Digital. Изучая фишинговую кампанию, исследователи наткнулись на Glove.

По словам экспертов, новый вредонос относительно прост в исполнении, содержит минимальное количество защитных механизмов и обфускации. Всё это указывает на то, что Glove пока находится в стадии разработки.

Операторы зловреда используют методы социальной инженерии, напоминающие те, что уже применялись в кампании ClickFix: жертву обманом заставляли установить в систему инфостилер с помощью фейковых окон с ошибкой и приатаченного к письмам HTML-вложения.

 

Чтобы добраться до учётных данных, сохранённых в Chromium-браузерах, Glove обходит недавно представленное шифрование, привязанное к софту (App-Bound Encryption).

Для этого вредонос задействует метод, описанный в прошлом месяце исследователем в области кибербезопасности Александром Хагенахом. Суть заключается в использовании вспомогательного модуля, который подтягивает службу Chrome в Windows — COM-based IElevator (работает с правами SYSTEM).

Таким способом Glove вытаскивает и расшифровывает ключи App-Bound Encryption. Однако есть нюанс: инфостилеру сначала надо получить на устройстве права локального администратора.

Попав в систему, Glove пытается вытащить cookies, данные криптовалютных кошельков, сессионные токены и пароли из браузеров и имейл-клиентов.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru