Новая волна фишинга нацелена на российскую промышленность и энергетику

Новая волна фишинга нацелена на российскую промышленность и энергетику

Новая волна фишинга нацелена на российскую промышленность и энергетику

Эксперты центра исследования киберугроз Solar 4RAYS группы компаний «Солар» сообщили о новой волне фишинговой кампании, ориентированной на российские компании, работающие в сферах промышленности, энергетики и сельского хозяйства. Злоумышленники применяют появившийся еще в 2020 году зловред SnakeKeylogger.

SnakeKeylogger относится к классу инфостилеров. Они нацелены на автоматический сбор учетных данных в зараженной системе.

В то же время SnakeKeylogger обладает множеством дополнительных возможностей. В частности, вредонос имеет функции кейлогера, то есть может записывать нажатия на клавиатуру и движения мышки, способен создавать скриншоты и собирать данные из буфера обмена.

При этом зловред обладает обширной функциональностью кражи учетных данных из множества популярных приложений, включая браузеры, почтовые клиенты и т. д. Еще одна опция — поиск и завершение процессов различных антивирусных продуктов, отладчиков и других процессов, связанных с мониторингом всех видов активности, что затрудняет его обнаружение в зараженной системе.

Злоумышленники рассылают письма, содержащие зловред, с поддельных или скомпрометированных адресов российских и зарубежных компаний. В теме письма обычно есть следующие ключевые слова: «Договор» или «Contract/Договор». А само письмо содержит вложенный архив с именем «Contract.bz».

 

В архиве находится файл «Contract.exe», отвечающий за доставку и установку зловреда в систему жертвы. Завершив свою работу, вредоносное приложение отправляет все собранные данные злоумышленнику.

«Несмотря на внешнюю простоту, SnakeKeylogger представляет серьезную угрозу для корпоративной и личной кибербезопасности. Этот вредоносный софт распространяется по подписке в даркнете, что позволяет киберпреступникам за определенную плату приобрести уже готовый инструмент без необходимости написания собственного вредоносного кода. Поэтому даже не самый подготовленный атакующий может легко использовать SnakeKeylogger для сбора учетных данных к различным веб-сервисам компании и не только. Несмотря на то, что вредонос обладает некоторыми функциями уклонения от обнаружения, большинство современных антивирусов при своевременном обновлении сигнатурных баз детектируют его при попытке выгрузки на атакуемую систему», — отметил эксперт центра исследования киберугроз Solar 4RAYS ГК «Солар» Дмитрий Маричев.

ИИ-контент в России предложили маркировать добровольно

В России готовят правила для маркировки контента, созданного с помощью искусственного интеллекта. Но без обязательной плашки позора: пользователь сам будет решать, указывать ли, что картинка, видео или аудио сделаны нейросетью.

Такие положения вошли в законопроект о поддержке развития ИИ-технологий, который правительство внесло в Госдуму. Об этом РИА Новости сообщили в аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко.

Согласно документу, сервисы на базе больших ИИ-моделей должны будут дать пользователям техническую возможность маркировать созданные с их помощью аудио-, фото- и видеоматериалы.

Аналогичная обязанность появится и у владельцев соцсетей: они должны предусмотреть инструмент для размещения предупреждения об искусственном происхождении контента.

Но важный момент: маркировка будет добровольной. Законопроект не заставляет пользователей обязательно ставить предупреждение на каждый сгенерированный ролик, картинку или аудиофайл. Решение останется за автором.

В аппарате Григоренко объясняют это попыткой сформировать культуру честного взаимодействия с ИИ-контентом. Особенно такая маркировка может быть полезна в рекламе, образовании и массовых коммуникациях — там, где синтетический контент легко может ввести аудиторию в заблуждение.

При этом перед внесением в Госдуму законопроект заметно доработали с учетом замечаний бизнеса. Из него убрали обязательный контроль маркировки ИИ-контента для соцсетей и маркетплейсов. Причина практичная: надежных, массово доступных и недорогих инструментов для автоматического выявления генеративного контента пока просто нет.

Судя по всему, пока ставка делается не на жесткий контроль, а на добровольную прозрачность.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru