Соцсети VK защитят нейросети

Соцсети VK защитят нейросети

Соцсети VK защитят нейросети

VK приступил к запуску новой системы от DDoS-атак и вредоносной активности ботов, которая используют поведенческий анализатор. В компании рассчитывают, что обученные модели смогут отличить легитимные действия пользователей от вредоносного трафика.

О запуске данной системы собственной разработки представители VK сообщили изданию «КоммерсантЪ».

До конца года систему внедрят в работу большинства ресурсов компании, включая соцсети VK и «Одноклассники», видеохостинг «VK Видео», платформу «Дзен», почту Mail.RU. Раньше VK использовала защитные системы от сторонних вендоров.

Сервис задействует модели, обученные на анализе поведения реальных пользователей сервисов VK. Там рассчитывают, что это позволит выявлять зловредный трафик, будь то разного рода парсеры (боты для сбора данных) или брутфорсеры для подбора паролей.

Объем инвестиций в разработку источники «Коммерсанта» не назвали. В VK не исключили, что будут продавать данное решение на открытом рынке.

Вместе с тем рыночные перспективы таких внутренних разработок, по мнению опрошенных изданием экспертов, сомнительны. Они не учитывают многих особенностей, характерных для потенциальных заказчиков, и их адаптация будет настолько трудоемкой, что будет сравнима с разработкой новой системы «с нуля».

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru