Согласие на обработку ПДн станет отдельным документом

Согласие на обработку ПДн станет отдельным документом

Согласие на обработку ПДн станет отдельным документом

Госдума приняла в первом чтении законопроект, который устанавливает порядок документов, касающихся согласия на обработку персональных данных.

Такое согласие должно стать отдельным документом, что лишит продавца или поставщика услуги возможности отказывать в их получении тем, кто не хочет передавать доступ к персданным.

О принятии законопроекта сообщил глава ИТ-комитета Госдумы Александр Хинштейн в официальном телеграм-канале. Документ был принят единогласно.

К его появлению, как отметил Александр Хинштейн, привела ситуация, когда продавцы товаров или поставщики услуг требуют поставить «галочку» в едином договоре, уже включающем в себя положения об обработке персональных данных, а в случае отказа — ограничивают потребителям доступ к информации о товарах и услугах.

Сами потенциальные покупатели и заказчики или не понимают, что подписывают согласие на обработку своих персональных данных, или не имеют возможности от этого отказаться.

«Наш законопроект устанавливает, что согласие на обработку ПДн должно будет отныне всегда оформляться, как отдельный, самостоятельный документ. Это позволит гражданам принимать такое решение осознанно», — считает Александр Хинштейн.

«Кроме того, наш законопроект предусматривает внесение изменений в закон «О защите прав потребителей», теперь продавец услуг будет не вправе ограничивать доступ потребителя к информации о своих товарах, если потребитель откажется предоставлять свои персданные, за исключением случаев, если обязанность предоставления таких данных предусмотрена законодательством РФ».

Подпишитесь на новости

Группа Астра выпустила конструктор ИИ-агентов для работы в закрытом контуре

Собрать ИИ-секретаря или помощника техподдержки из визуальных блоков — такой сценарий предлагает «Группа Астра». Компания вывела на рынок «Астра ИИ Платформу»: low-code-конструктор корпоративных ИИ-приложений. По заявлению разработчика, он позволяет сократить внедрение с месяцев до дней и работать без зависимости от зарубежных облаков.

Решение входит в экосистему «Астра ИИ» и поддерживает локальное развёртывание, включая закрытый контур.

Внутри два конструктора. ML отвечает за обучение и развёртывание моделей машинного обучения, LLM — за языковых ассистентов, поиск по документам и автоматизацию процессов.

Сценарии собираются из блоков, настраиваются и отлаживаются в реальном времени. Если визуальных возможностей мало, можно менять код и добавлять собственные блоки на Python.

Платформа поддерживает базы знаний для RAG: помощник ищет информацию в документах компании. Через внешние инструменты агенты подключаются к CRM, ERP, почте и веб-поиску.

Можно также объединять нескольких агентов и распределять между ними задачи.

Среди сценариев есть аналитика, финансовые задачи, техподдержка и мониторинг рисков. В одном из приведённых компанией примеров модели обрабатывают десять страниц чертежей и спецификаций за пять минут, подготавливая данные для инженерных систем.

По данным разработчика, продукт включён в реестр отечественного ПО и уже доступен заказчикам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru