ChatGPT убедили создать эксплойт, подсунув инструкцию в 16-ричном формате

ChatGPT убедили создать эксплойт, подсунув инструкцию в 16-ричном формате

ChatGPT убедили создать эксплойт, подсунув инструкцию в 16-ричном формате

Исследователь из Mozilla изобрел новый способ обхода контент-фильтров больших языковых моделей (БЯМ, LLM), применяемых во избежание злоупотреблений. Он разбил ввод на блоки, а вредоносную инструкцию представил в шестнадцатеричной кодировке.

В качестве объекта для атаки Марко Фигероа (Marco Figueroa) избрал GPT-4o, новейший и самый мощный чат-бот производства OpenAI. Его ИИ-модель анализирует пользовательский ввод, выискивая запрещенные слова, признаки злого умысла в инструкциях и т. п.

Подобные ограничения LLM можно обойти, изменив формулировки, однако это потребует креатива. Руководитель проектов bug bounty Mozilla по генеративному ИИ пошел более простым путем.

Используя нестандартный формат — шестнадцатеричный, Фигероа попросил GPT-4o изучить имеющуюся в интернете информацию об уязвимости CVE-2024-41110 (в Docker) и написать для нее эксплойт. Подробные инструкции по расшифровке вводились на естественном языке, а слово «exploit», способное вызвать негативную реакцию, было набрано как «3xploit».

 

Команда «еще раз прочесть все задание» была призвана повлиять на интерпретацию запроса с тем, чтобы получить более обстоятельный ответ. В итоге ИИ-бот сгенерировал эксплойт, схожий с уже опубликованным PoC, и бонусом попытался опробовать его на себе — к удивлению собеседника, который об этом не просил.

Расшифровка ввода в шестнадцатеричном формате помогла рассеять внимание LLM, которые и без того не видят леса за деревьями: прилежно анализируют каждую реплику, забывая, что в сумме они могут вызвать неприемлемый вывод.

Ту же тактику джейлбрейка ИИ Фигероа опробовал на LLM другого производителя, Anthropic. Оказалось, что они лучше защищены, так как используют фильтрацию и ввода, и вывода; заставить их дать вредный совет, по словам исследователя, в 10 раз труднее.

BO Team сместила фокус на промышленность и нефтегазовый сектор России

«Лаборатория Касперского» опубликовала новый отчёт об активности киберпреступной группы BO Team. По данным исследователей, в 2026 году группировка заметно изменила тактику: вместо громких деструктивных атак она всё чаще переходит к более скрытым операциям, включая кибершпионаж.

Если раньше BO Team чаще связывали с атаками на медицинские организации, то теперь интерес злоумышленников сместился к производству, нефтегазовому сектору и телеком-индустрии.

По данным Kaspersky Threat Intelligence, только за первый квартал 2026 года было зафиксировано около 20 атак, в том числе на эти отрасли.

Основной способ проникновения остаётся прежним — целевой фишинг. Для закрепления в инфраструктуре BO Team использует уже известные бэкдоры BrockenDoor и ZeronetKit, а также новый инструмент ZeroSSH.

Исследователи отмечают, что арсенал группировки стал заметно более зрелым: инструменты дорабатываются и всё чаще адаптируются под конкретные цели.

Одной из важных находок стал доступ к исходному коду ZeronetKit — одного из ключевых бэкдоров BO Team. Это позволило специалистам детальнее изучить архитектуру инструмента, его логику работы, механизмы управления заражёнными системами и поведение во время атаки.

Пейлоады доставляются с помощью специально подготовленных PDF-файлов. Пример одного из таких файлов можно встретить в отчёте специалистов:

 

Кроме того, исследователи нашли признаки возможной кооперации BO Team с другой группировкой — Head Mare. Характер взаимодействия пока не до конца ясен, но пересечения в инструментах и инфраструктуре указывают как минимум на координацию операций против российских организаций.

Один из возможных сценариев выглядит так: Head Mare обеспечивает первичный доступ, например через фишинговые рассылки, после чего BO Team использует этот доступ для установки бэкдоров и дальнейшего развития атаки.

В «Лаборатории Касперского» отмечают, что отслеживают BO Team уже более полутора лет. За это время группировка успела серьёзно расширить набор собственных инструментов и, судя по новым данным, выйти на более высокий уровень организации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru