ChatGPT убедили создать эксплойт, подсунув инструкцию в 16-ричном формате

ChatGPT убедили создать эксплойт, подсунув инструкцию в 16-ричном формате

ChatGPT убедили создать эксплойт, подсунув инструкцию в 16-ричном формате

Исследователь из Mozilla изобрел новый способ обхода контент-фильтров больших языковых моделей (БЯМ, LLM), применяемых во избежание злоупотреблений. Он разбил ввод на блоки, а вредоносную инструкцию представил в шестнадцатеричной кодировке.

В качестве объекта для атаки Марко Фигероа (Marco Figueroa) избрал GPT-4o, новейший и самый мощный чат-бот производства OpenAI. Его ИИ-модель анализирует пользовательский ввод, выискивая запрещенные слова, признаки злого умысла в инструкциях и т. п.

Подобные ограничения LLM можно обойти, изменив формулировки, однако это потребует креатива. Руководитель проектов bug bounty Mozilla по генеративному ИИ пошел более простым путем.

Используя нестандартный формат — шестнадцатеричный, Фигероа попросил GPT-4o изучить имеющуюся в интернете информацию об уязвимости CVE-2024-41110 (в Docker) и написать для нее эксплойт. Подробные инструкции по расшифровке вводились на естественном языке, а слово «exploit», способное вызвать негативную реакцию, было набрано как «3xploit».

 

Команда «еще раз прочесть все задание» была призвана повлиять на интерпретацию запроса с тем, чтобы получить более обстоятельный ответ. В итоге ИИ-бот сгенерировал эксплойт, схожий с уже опубликованным PoC, и бонусом попытался опробовать его на себе — к удивлению собеседника, который об этом не просил.

Расшифровка ввода в шестнадцатеричном формате помогла рассеять внимание LLM, которые и без того не видят леса за деревьями: прилежно анализируют каждую реплику, забывая, что в сумме они могут вызвать неприемлемый вывод.

Ту же тактику джейлбрейка ИИ Фигероа опробовал на LLM другого производителя, Anthropic. Оказалось, что они лучше защищены, так как используют фильтрацию и ввода, и вывода; заставить их дать вредный совет, по словам исследователя, в 10 раз труднее.

Не просто сканер, а разбор находок: SASTAV вынесли в формат ИБ-сервиса

ShiftLeft Security, разработчик платформы анализа защищённости исходного кода SASTAV, объявила о партнёрстве с провайдерами управляемых сервисов ИБ, включая системного интегратора УЦСБ. Теперь заказчики смогут передавать проверку кода и валидацию уязвимостей внешним экспертным командам.

Модель рассчитана на одну из частых проблем при работе с SAST-инструментами — большое количество ложноположительных срабатываний.

Вместо того чтобы отдавать заказчику сырой поток предупреждений, сервис предполагает полный цикл проверки: код загружается в защищённый контур платформы, проходит автоматизированный анализ небезопасных паттернов, зависимостей и конфигураций, а затем результаты дополнительно проверяют эксперты.

На выходе компания получает не просто список технических алертов, а подтверждённые уязвимости с приоритизацией, описанием возможного влияния на бизнес и рекомендациями по исправлению. Это должно снизить нагрузку на внутренние ИБ-команды и разработчиков, которым обычно приходится тратить время на разбор нерелевантных находок.

SASTAV может анализировать разные части приложения: бэкенд-сервисы, frontend, API-контуры и инфраструктурные манифесты. При оценке учитываются архитектура и бизнес-логика конкретного проекта, а критичность находок ранжируется с учётом вероятности эксплуатации.

Услуга будет доступна в двух форматах: как разовый аудит перед релизом, сертификацией или внешней проверкой, а также как регулярный сервис с согласованной периодичностью. В рамках подписки или отдельного контракта можно провести повторную проверку, чтобы подтвердить устранение найденных проблем.

Границы работ, технологический стек и объём проверяемого кода фиксируются в техническом задании. Такой формат позволяет компаниям получать внешнюю оценку защищённости разработки без необходимости полностью переносить эту нагрузку на собственные ИБ-ресурсы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru