ChatGPT убедили создать эксплойт, подсунув инструкцию в 16-ричном формате

ChatGPT убедили создать эксплойт, подсунув инструкцию в 16-ричном формате

ChatGPT убедили создать эксплойт, подсунув инструкцию в 16-ричном формате

Исследователь из Mozilla изобрел новый способ обхода контент-фильтров больших языковых моделей (БЯМ, LLM), применяемых во избежание злоупотреблений. Он разбил ввод на блоки, а вредоносную инструкцию представил в шестнадцатеричной кодировке.

В качестве объекта для атаки Марко Фигероа (Marco Figueroa) избрал GPT-4o, новейший и самый мощный чат-бот производства OpenAI. Его ИИ-модель анализирует пользовательский ввод, выискивая запрещенные слова, признаки злого умысла в инструкциях и т. п.

Подобные ограничения LLM можно обойти, изменив формулировки, однако это потребует креатива. Руководитель проектов bug bounty Mozilla по генеративному ИИ пошел более простым путем.

Используя нестандартный формат — шестнадцатеричный, Фигероа попросил GPT-4o изучить имеющуюся в интернете информацию об уязвимости CVE-2024-41110 (в Docker) и написать для нее эксплойт. Подробные инструкции по расшифровке вводились на естественном языке, а слово «exploit», способное вызвать негативную реакцию, было набрано как «3xploit».

 

Команда «еще раз прочесть все задание» была призвана повлиять на интерпретацию запроса с тем, чтобы получить более обстоятельный ответ. В итоге ИИ-бот сгенерировал эксплойт, схожий с уже опубликованным PoC, и бонусом попытался опробовать его на себе — к удивлению собеседника, который об этом не просил.

Расшифровка ввода в шестнадцатеричном формате помогла рассеять внимание LLM, которые и без того не видят леса за деревьями: прилежно анализируют каждую реплику, забывая, что в сумме они могут вызвать неприемлемый вывод.

Ту же тактику джейлбрейка ИИ Фигероа опробовал на LLM другого производителя, Anthropic. Оказалось, что они лучше защищены, так как используют фильтрацию и ввода, и вывода; заставить их дать вредный совет, по словам исследователя, в 10 раз труднее.

Solar SIEM получил правила Solar JSOC, TI Feeds и расширенного ИИ-агента

ГК «Солар» выпустила Solar SIEM 2026.2. Главное изменение — в продукт добавили полную библиотеку правил детектирования Solar JSOC, сформированную за 14 лет мониторинга и расследования инцидентов в инфраструктурах примерно 300 заказчиков.

Идея проста: компаниям больше не нужно месяцами собирать собственную базу правил под конкретную инфраструктуру. Готовые сценарии должны помочь обнаруживать сложные атаки уже на первых этапах внедрения системы.

По данным Solar JSOC, в 2025 году центр зафиксировал 1,16 млн событий информационной безопасности после фильтрации ложных срабатываний. Заказчики подтвердили более 33 тыс. инцидентов. Чаще всего встречались вредоносное ПО — 36% случаев — и попытки несанкционированного доступа — 23%.

В обновлении также появилась поддержка TI Feeds. Solar SIEM может загружать индикаторы компрометации из базы Solar 4RAYS и сторонних источников клиента, а затем автоматически сопоставлять их с событиями в инфраструктуре.

Расширили и возможности ИИ-агента. Раньше он анализировал только информацию из карточки инцидента, теперь может самостоятельно обращаться к исходным данным, изучать их и предлагать дальнейшие действия. Это должно ускорить первичный разбор и снять часть рутины с аналитиков.

Ещё одно нововведение — мультитенантность. Несколько организаций можно подключить к одной инсталляции SIEM, разделив их потоки событий. Такой вариант рассчитан прежде всего на холдинги, MSSP-провайдеров и структуры с большим количеством подразделений.

В пилотировании новой версии приняли участие более 40 компаний разного масштаба. По сути, Solar SIEM пытается сместить акцент с бесконечной ручной настройки на готовую базу знаний, которую можно использовать без собственного огромного SOC и армии аналитиков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru