В Swordfish Security назвали самые дорогие специальности в DevSecOps

В Swordfish Security назвали самые дорогие специальности в DevSecOps

В Swordfish Security назвали самые дорогие специальности в DevSecOps

Директор по талантам ГК Swordfish Security Дарья Фигрукина назвала самые редкие и дорогостоящие специальности для DevSeсOps. Это инженер по защите контейнерных сред, инженер машинного обучения, специалист по защите искусственного интеллекта, архитектор в области защиты искусственного интеллекта.

По данным сервиса hh.ru, Application Security инженеру предлагают в среднем 300 тысяч рублей, что на 20% выше, чем годом ранее. ML-инженеры, по данным hh.ru, стали более востребованными — на 53% в годовом выражении. Средний уровень их заработка — немногим менее 300 тысяч рублей в месяц.

Что касается вакансий специалистов по защите ИИ, их количество, по данным рекрутингового портала, снизилось на 11% по сравнению с прошлым годом. Эксперты связывают это с тем, что для российского рынка работа с MLSecOps пока новое явление. Тем не менее за каждого такого специалиста работодатели держатся.

«Если говорить о рынке ИБ в целом, по нашим данным зарплаты в сфере безопасной разработки ПО за последний год выросли на 20% (по сравнению с 2023). Но, разумеется, некоторые редкие специалисты растут в цене гораздо быстрее коллег за счет своих уникальных компетенций», — рассказала Дарья Фигуркина, директора по талантам ГК Swordfish Security.

По данным сервиса hh.ru

ВАКАНСИИ

ЗАРПЛАТА, предлагаемая, медиана по РФ

 

янв-сен 2023

янв-сен 2024

Дин., г/г

янв-сен 2023

янв-сен 2024

Дин., г/г

Инженер по защите контейнерных сред или Application Security инженер (Container Security)

283

336

19%

250 000 ₽

300 000 ₽

20%

Инженер машинного обучения (ML инженер),

53

81

53%

200 000 ₽

285 000 ₽

43%

Специалист по защите искусственного интеллекта (MLSecOps) MLSecOps Architect

385

341

-11%

120 000 ₽

175 000 ₽

46%

 

По данным сервиса hh.ru

ВАКАНСИИ

ЗАРПЛАТА, предлагаемая, медиана по РФ

 

янв-сен 2023

янв-сен 2024

Дин., г/г

янв-сен 2023

янв-сен 2024

Дин., г/г

Go

3 698

4 840

31%

223 600 ₽

258 500 ₽

16%

Java

10 770

12 635

17%

191 400 ₽

193 800 ₽

1%

C#

3 356

3 608

8%

151 800 ₽

164 300 ₽

8%

Python

6 150

6 576

7%

168 100 ₽

174 900 ₽

4%

Typescript

544

569

5%

179 100 ₽

189 500 ₽

6%

JavaScript

1 322

1 278

-3%

124 600 ₽

143 500 ₽

15%

 

Особенность рынка DevSecOps в том, что поиск кандидатов и работа с разработкой безопасного ПО возможна только внутри страны. Это снижает риски, связанные с релокацией, но не позволяет привлекать кадры за границей, даже если речь идет о гражданах стран СНГ или россиянах, которые работают за рубежом.

При этом зарплатный уровень в этой сфере не зависит от региона внутри РФ. Также почти со 100% вероятностью нужный специалист будет работать в удаленном режиме.

«Рынок разработки безопасного ПО в России— это рынок соискателей, и, если в большинстве других профессий есть региональная разница в зарплатах, для удаленных сотрудников в сфере информационной безопасности ее не существует. У нас очень много Сибири и Урала. Там сильная высшая школа. Томский, Омский университеты имеют хорошую образовательную базу. Инженеров на удаленке в прошлом году у нас было 40%, в этом году эта цифра чуть выше — 44% сотрудников работают удаленно», — рассказала директор по талантам ГК Swordfish Security Дарья Фигуркина.

ИИ начнёт считать прогульщиков в российских вузах

Российским студентам готовят нового преподавателя по посещаемости. NtechLab разработала систему видеоаналитики на базе ИИ, которая считает людей в аудитории и показывает вузу, сколько студентов реально пришло на лекцию или семинар.

Камеры анализируют видеопоток, а администрация получает статистику по конкретным занятиям. Решение уже внедряют в нескольких аудиториях одного из крупнейших российских университетов.

По задумке разработчиков, система должна убрать вечный спор в стиле «я был, просто сидел на последней парте». Если аудитория полупустая, это увидят не только преподаватели, но и руководство. Дальше вуз сможет решать, нужны ли дисциплинарные меры.

В NtechLab считают, что технология поможет не только ловить прогульщиков, но и оценивать востребованность предметов. Если студенты массово игнорируют конкретный курс, администрации предложат задуматься, всё ли в порядке с программой.

На этом возможности не заканчиваются. ИИ можно поставить на входе и подключить к чёрным спискам. Если камера распознает человека, объявленного в розыск, охрана получит тревожный сигнал.

Получается универсальный цифровой вахтёр: утром проверяет, кто вошёл, днём считает головы на лекции, а вечером помогает составить статистику посещаемости.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru