В системах GNU/Linux нашли критическую RCE-уязвимость, патча пока нет

В системах GNU/Linux нашли критическую RCE-уязвимость, патча пока нет

В системах GNU/Linux нашли критическую RCE-уязвимость, патча пока нет

Специалисты предупреждают о критической уязвимости, затрагивающей все системы GNU/Linux. В случае эксплуатации неаутентифицированный злоумышленник может выполнить код удалённо.

Судя по всему, проблема существовала более десяти лет, а через две недели исследователи обещают опубликовать технические детали.

Интересно, что уязвимость пока не получила CVE-идентификатор, несмотря на критический уровень.

 

Сообщается также, что разработчики ряда ведущих дистрибутивов Linux подтвердили опасность, которую создаёт брешь. Например, команды Canonical и RedHat заявили, что ей можно присвоить 9,9 балла из 10.

Тем не менее патча пока нет, поскольку разработчики продолжают обсуждать нюансы: в частности, насколько серьёзную опасность брешь представляет на самом деле.

Как пишет Thread Reader, обнаруживший уязвимость исследователь недоволен процессом раскрытия информации о проблеме. Дескать, всё происходит очень медленно, хотя в Сети уже есть несколько PoC (proof-of-concept).

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru