D-Link закрыла критические RCE-бреши в роутерах с Wi-Fi 6

D-Link закрыла критические RCE-бреши в роутерах с Wi-Fi 6

D-Link закрыла критические RCE-бреши в роутерах с Wi-Fi 6

D-Link устранила критические уязвимости в трёх популярных моделях маршрутизаторов. В случае эксплуатации эти баги позволяют выполнить код удалённо или получить доступ к устройству через заданные в коде учётные данные.

Затронутые роутеры интересуют в первую очередь пользователей, которым нужны высокопроизводительное устройство с Wi-Fi 6 (DIR-X) и системы ячеистых сетей (COVR).

В общей сложности разработчики устранили пять уязвимостей, три из которых получили статус критических. Они затрагивают следующие прошивки: COVR-X1870 (не для США, версии 1.02), DIR-X4860 (для всех стран) версии v1.04B04_Hot-Fix и DIR-X5460 (для всех стран) версии v1.11B01_Hot-Fix.

Всем пяти уязвимостям присвоили идентификаторы:

  • CVE-2024-45694 (9,8 балла по шкале CVSS — критическая) — проблема переполнения буфера, позволяющая удалённому злоумышленнику, не прошедшему аутентификацию, выполнить произвольный код на устройстве;
  • CVE-2024-45695 (9,8 балла по шкале CVSS — критическая) — аналогичная CVE-2024-45694 уязвимость;
  • CVE-2024-45696 (8,8 балла по шкале CVSS — высокой степени риска) — атакующий может заставить Telnet-службу использовать учётные данные, жёстко заданные в коде;
  • CVE-2024-45697 (9,8 балла по шкале CVSS — критическая) — Telnet-служба активна при подключённом WAN-порте, допускает сторонний доступ с заданными в коде учётными данными;
  • CVE-2024-45698 (8,8 балла по шкале CVSS — высокой степени риска) — некорректная валидация входящих данных в Telnet-службе, позволяющая удалённому злоумышленнику войти и выполнить команды.

D-Link рекомендует установить следующие версии прошивок: v1.03B01 для COVR-X1870, v1.04B05 для DIR-X4860 и DIR-X5460A1_V1.11B04 для DIR-X5460.

В 2025 году спрос на ИИ-кадры в России возрос на 17%

По данным J’son & Partners Consulting, потребность российской экономики в специалистах в области ИИ в среднем на 5% превышает число предложений на рынке, и в ближайшие годы этот разрыв будет только увеличиваться.

В 2025 году аналитики зафиксировали рост спроса на подобные кадры на 17% — до 199 тыс. вакансий против 170 тыс. в 2024-м. Примечательна также такая цифра: в 2020-2025 годах доля спроса на ИИ-кадры в общем объеме потребности в ИТ-кадрах увеличилась почти в два раза.

Количество ИИ-экспертов в стране сейчас, по оценкам, составляет 100-120 тысяч (+15% в сравнении с 2024 годом). Из них 1-3 тыс. — это ML-инженеры, остальные — специалисты по созданию и интеграции ИИ-решений.

Основная причина разрыва между спросом и предложением — стремительное освоение ИИ-технологий. В России это происходит в рамках Национальной стратегии по развитию ИИ.

Системы образования не успевают приспосабливаться к новшествам: по оценкам, на перестройку учебных программ и процессов в таких случаях требуется от 7 до 10 лет. За это время требования к компетенциям выпускников успеют смениться несколько раз.

Российские вузы, колледжи, школы демонстрируют готовность адаптироваться к изменениям. Руку помощи им в подготовке востребованных кадров протянули крупные представители ИТ-отрасли, а государство при этом взяло на себя роль медиатора, тиражирующего лучшие практики.

 

В комментарии для «Ведомостей» заместитель гендиректора J’son & Partners Consulting Максим Столповский отметил, что на реализацию программ по подготовке аналитиков больших данных государство уже выделило около 15 млрд рублей. Со стороны бизнеса предполагается софинансирование в объеме не менее 6,4 млрд рублей.

Тем не менее, несмотря на запуск большого количества образовательных программ по ИИ, в том числе бесплатных, рост разрыва между спросом и предложением на этом рынке сохранится как минимум еще 2-3 года.

Основным вызовом в подготовке ИИ-кадров является нехватка преподавателей. В настоящее время эта проблема решается за счет дообучения принятых на работу выпускников смежных профессий.

Столповский считает, что эффективнее было бы привлекать к процессу преподавания профессионалов-практиков из частных компаний. Примеры тому в России уже есть; так, команда экспертов, оказывающих учебным заведениям менторскую помощь в рамках проекта VK Education (более 1100 человек, по итогам 2025 года), пополнилась знатоками ИИ.

Компания «Яндекс» в будущем году собирается предложить вузам помощь в обучении сотрудников применению ИИ в преподавании, научной работе, управлении процессом передачи знаний и практических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru