Google Play Integrity API научили проверять источник Android-приложений

Google Play Integrity API научили проверять источник Android-приложений

Google Play Integrity API научили проверять источник Android-приложений

В Play Integrity API добавлена возможность верификации установки Android-софта из магазина Google. Вердикт «UNLICENSED» разработчик теперь может использовать для блокировки доступа либо через подсказку настоять на скачивании версии с Google Play.

Подобные проверки позволяют повысить безопасность приложений и предотвратить злоупотребления. При использовании неофициальных источников (sideloading) юзер рискует получить неполноценную, мошенническую или откровенно вредоносную версию приложения; разработчику оригинала в таких случаях грозит потеря доброго имени.

Предотвратить sideloading помогает Play Integrity API — средство предоставления разработчикам информации о надёжности запущенных приложений. Проверки проводятся по различным параметрам, в том числе определяются целостность бинарника, обратившегося к серверу, и наличие на устройстве поддержки Google Play (а теперь и наличие соответствующего аккаунта у текущего пользователя).

Вызов Play Integrity API может происходить на любом этапе выполнения программы. Разработчик также волен выбрать реакцию приложения на результаты проверок.

 

Новую опцию (проверку «подлинности» пользователя) уже освоили некоторые создатели игр для Android. На GitHub опубликован код, демонстрирующий данную функциональность.

Когда Play Integrity API возвращает вердикт «UNLICENSED», пользователю выводится диалоговое окно с предложением установить софт через Google Play. Если последовать этой подсказке, приложение добавится в библиотеку Play Store (нелегитимная версия удаляется вместе со связанными данными) и с этого момента будет получать апдейты из официального источника.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru