Chrome признан чемпионом по сбору данных среди мобильных браузеров

Chrome признан чемпионом по сбору данных среди мобильных браузеров

Chrome признан чемпионом по сбору данных среди мобильных браузеров

Если вы думали, что ваш мобильный браузер просто скромно открывает сайты, то вот вам повод задуматься. По данным исследования Surfshark, Chrome — настоящий «пылесос» пользовательских данных. Причём такой, что остальным браузерам остаётся только завистливо покашливать в уголке.

Исследование охватило топ-10 мобильных браузеров по версии AppMagic. Safari в списке тоже оказался — всё-таки стандартный браузер на iPhone, куда без него.

В сумме Chrome и Safari держат почти 90% мобильного рынка, и, как ни странно (или вполне ожидаемо?), именно они собирают больше всего данных.

Chrome впереди планеты всей: он собирает целых 20 типов данных. Среди них — контакты, финансы, местоположение, история поиска и просмотров, пользовательский контент и всякие диагностические сведения. Особенно выделяются финансовые данные — хотя пользователи могут сами разрешить их сбор для удобства.

Но не забываем: многое из этого — не сам браузер, а сервисы Google, вроде Поиска и Карт. Так что винегрет из данных собирается быстро и охотно.

На втором месте — приложение Bing с 12 типами данных, затем Pi Browser (9 типов), а Safari и Firefox делят 3-е место с 8 типами каждый.

Но важно не только количество, а и качество:

  • Например, точные координаты пользователя собирает только Bing.
  • Реклама от третьих лиц? Тут отметились Bing, Opera и Pi.
  • Трекинг пользователей? Edge, Bing и Pi как бы намекают: «да, мы тоже».

Весь этот «сбор урожая» Surfshark подглядел прямо в App Store, где теперь нужно указывать, какие сведения приложение собирает.

А в конце — ложечка мёда: Brave и Tor оказались самыми деликатными. Brave ограничивается идентификаторами и данными об использовании, а Tor вообще ничего не собирает. Вот это реальная приватность.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Гарда Deception добавили MiTM-детектор и улучшили работу в филиалах

Компания «Гарда» выпустила обновление своей системы обмана «Гарда Deception». Новая версия предназначена для того, чтобы уменьшить нагрузку на ИТ-подразделения и повысить устойчивость инфраструктуры, а также упростить выявление действий злоумышленников в сетях заказчиков.

Буквально на днях мы обозревали версию Гарда Deception 2.1. Рассказали о ключевых функциональных возможностях, архитектуре, системных требованиях и кейсах использования системы.

Централизованное управление приманками через AD

Главное изменение — поддержка безагентного метода доставки и обновления приманок через групповые политики Microsoft Active Directory (AD GPO).

Это значит, что теперь ИБ-специалисты могут централизованно распространять и обновлять приманки, не вмешиваясь в работу сотрудников. Все обновления выполняются по расписанию и в скрытом режиме, что снижает влияние на пользовательские станции и делает сеть более стабильной.

Новый MiTM-детектор для LLMNR

Чтобы повысить точность выявления атак, в систему добавлен детектор атак на протокол LLMNR. Он способен фиксировать попытки Man-in-the-Middle в широковещательных протоколах, что позволяет отлавливать больше тактик, используемых злоумышленниками на ранних этапах проникновения.

Поддержка распределённых сетей

Для компаний с филиальной структурой появился модуль «Филиал/Branch». Он позволяет ловушкам работать автономно, даже если связь с центральным узлом временно пропадает — мониторинг при этом остаётся непрерывным. Такой режим особенно актуален для организаций с удалёнными офисами и производственными объектами.

Быстрее разбирать инциденты

Теперь события безопасности можно связывать с техниками MITRE ATT&CK прямо внутри «Гарда Deception». Это ускоряет анализ и помогает аналитикам быстрее понимать, какой сценарий атаки разворачивается и какие действия предпринимает злоумышленник.

Более реалистичные ложные персоны

Обновление добавило и новые возможности по созданию фейковых учётных записей. Можно загружать данные из CSV — например, списки отключённых сотрудников — а также использовать регулярные выражения для генерации идентификаторов и добавлять отчества. Чем реалистичнее приманка, тем выше шанс, что злоумышленник взаимодействует именно с ней, а не с реальными активами.

Руководитель продукта «Гарда Deception» Екатерина Харитонова отмечает, что новые функции направлены на повышение точности обнаружения атак и автоматизацию рутинных операций, чтобы сократить нагрузку на команды ИБ и упростить анализ угроз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru