Android-вредонос SpyAgent применяет OCR для кражи ключей от криптокошельков

Android-вредонос SpyAgent применяет OCR для кражи ключей от криптокошельков

Android-вредонос SpyAgent применяет OCR для кражи ключей от криптокошельков

Новый образец вредоносной программы для Android, получивший имя SpyAgent, задействует технологию оптического распознавания символов (optical character recognition, OCR) для кражи аутентификационных данных от криптовалютных кошельков.

В частности, SpyAgent может вытаскивать фразы для восстановления доступа к кошелькам из скриншотов, сохранённых на мобильных устройствах.

Такие фразы, как правило, содержат от 12 до 24 слов и применяются в качестве запасного метода аутентификации на случай, если пользователь забыл пароль, потерял основное устройство или просто хочет перевести свои средства на новый девайс.

Именно поэтому фразы для восстановления доступа к криптокошелькам так интересуют киберпреступников, ведь с их помощью они могут без особого труда выкрасть цифровую валюту жертвы.

В новой вредоносной кампании, на которую указали специалисты McAfee, злоумышленники распространяют как минимум 280 вредоносных APK на сторонних площадках.

В качестве основных векторов используются СМС-сообщения и посты в социальных сетях. Если SpyAgent найдёт на устройстве медиафайлы, на которых запечатлены фразы для восстановления доступа, в дело вступает OCR для распознавания символов и извлечения аутентификационной информации.

Помимо этого, вредоносное приложение отправляет на командный сервер (C2) следующие данные:

  • список контактов (видимо, для дальнейшего распространения через СМС-сообщения);
  • входящие текстовые сообщения, включая содержащие одноразовые коды (OTP);
  • сохранённые на устройстве изображения;
  • общую информацию о девайсе.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru