Google устранила уже девятую 0-day в Chrome с начала 2024-го

Google устранила уже девятую 0-day в Chrome с начала 2024-го

Google устранила уже девятую 0-day в Chrome с начала 2024-го

Google выпустила срочное обновление Chrome, которое должно устранить уязвимость нулевого дня. Это уже девятая 0-day, выявленная в браузере с начала 2024 года.

В официальном уведомлении корпорация заверяет, что в курсе использования уязвимости в реальных кибератаках:

«Нашим сотрудникам известно, что эксплойт для бреши под идентификатором CVE-2024-7971 уже доступен в Сети».

Проблема представляет собой довольно распространённое несоответствие используемых типов данных (type confusion) в JavaScript движке V8. Об уязвимости на этой неделе сообщили исследователи из Microsoft Threat Intelligence Center (MSTIC) и Microsoft Security Response Center (MSRC).

Как правило, баги такого класса могут привести к сбою в работе Chrome, однако злоумышленники могут адаптировать эксплойт и для выполнения произвольного кода на целевых устройствах.

Google устранила CVE-2024-7971 с выходом сборки под номерами 128.0.6613.84/.85 (для Windows и macOS) и 128.0.6613.84 (Linux).

 

Корпорация по традиции не раскрывает подробностей эксплуатации, чтобы не усугубить ситуацию с кибератаками.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru