В России произошел сбой в работе нескольких онлайн-сервисов

В России произошел сбой в работе нескольких онлайн-сервисов

В России произошел сбой в работе нескольких онлайн-сервисов

21 августа, в 14 часов по МСК, пользователи WhatsApp (принадлежит компании Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России) и Telegram, а также Discord, Wikipedia, GitHub и Steam, пожаловались на проблемы в работе онлайн-сервисов. В Роскомнадзоре причиной сбоя назвали масштабную DDoS-атаку.

К 14:30 по Москве количество жалоб на работу Telegram достигло пика.

Ресурс DownRadar зафиксировал более 22 тыс. жалоб из разных регионов России, а также Казахстана, Финляндии и Нидерландов.

 

Сервис Сбой.РФ в период атаки, как отметило издание РБК, просто не работал.

Помимо мессенджеров, поступали жалобы на работу и других сервисов и ресурсов. Среди них Discord, Wikipedia, GitHub, Steam, Skype, Единый портал госуслуг, сайты Ростелекома и соцсети «ВКонтакте».

Роскомнадзор объяснил инцидент в комментарии для РБК масштабной DDoS-атакой на российских операторов связи. Как заявили представители ведомства, ее удалось отразить в 15 часов по Москве.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru