Патчащий DLL вредонос установил Chrome-аддоны на 300 тыс. устройств

Патчащий DLL вредонос установил Chrome-аддоны на 300 тыс. устройств

Патчащий DLL вредонос установил Chrome-аддоны на 300 тыс. устройств

В новой кампании киберпреступники устанавливают вредоносные расширения Google Chrome и Microsoft Edge. С их помощью атакующие модифицируют исполняемые файлы браузера, подменяют стартовую страницу и вытаскивают историю посещений веб-страниц.

По оценке исследователей из ReasonLabs, кампания распространилась более чем на 300 тысяч браузеров.

Фигурирующие в атаках установщик и сам аддон редко детектируются антивирусами. Их задача — стащить данные и выполнить команды на целевых устройствах.

Как отметили специалисты ReasonLabs, жертвы кампании сначала скачивали установщики софта с фейковых сайтов, которые продвигались в поисковой выдаче Google в качестве рекламы.

Для привлечения внимания злоумышленники использовали следующие имена «программ»: Roblox FPS Unlocker, TikTok Video Downloader, загрузчик с YouTube, видеоплеер VLC, Dolphin Emulator, и менеджере паролей KeePass.

Загружаемые инсталляшки подписаны «Tommy Tech LTD» и каждая из них успешно проходит проверку на VirusTotal.

 

Тем не менее заявленную функциональность установочные файлы не реализуют, загружая вместо этого PowerShell-скрипт в директорию C:\Windows\System32\PrintWorkflowService.ps1. Последний скачивает с удаленного сервера пейлоад и запускает его на устройстве жертвы.

Этот же скрипт вносит изменения в реестр Windows с целью принудительно установить вредоносные расширения из Chrome Web Store и Microsoft Edge. Созданная задача позволяет скрипту PowerShell запускаться через определенные интервалы.

 

Вредонос устанавливает множество расширений для Google Chrome и Microsoft Edge, задача которых — перехватывать поисковые запросы жертвы, изменять домашнюю страницу, перенаправлять запросы через вредоносные серверы и извлекать историю посещения веб-страниц.

ReasonLabs приводит следующие аддоны для Google Chrome, связанные с этой кампанией:

  • Custom Search Bar – больше 40 тысяч пользователей;
  • yglSearch – больше 40 тысяч пользователей;
  • Qcom search bar – больше 40 тысяч пользователей;
  • Qtr Search – больше 6 тысяч пользователей;
  • Micro Search Chrome Extension – больше 180 тысяч пользователей (удалено из магазина);
  • Active Search Bar – больше 20 тысяч пользователей (удалено из магазина);
  • Your Search Bar – больше 40 тысяч пользователей (удалено из магазина);
  • Safe Search Eng – больше 35 тысяч пользователей (удалено из магазина);
  • Lax Search – больше 600 пользователей (удалено из магазина).

Что касается расширений для Edge, фигурируют следующие аддоны:

  • Simple New Tab – более 100 тыс. пользователей (уже удалено из магазина);
  • Cleaner New Tab – более 2 тыс. пользователей (уже удалено из магазина);
  • NewTab Wonders – более 7 тыс. пользователей (уже удалено из магазина);
  • SearchNukes – более 1 тыс. пользователей (уже удалено из магазина);
  • EXYZ Search – более 1 тыс. пользователей (уже удалено из магазина);
  • Wonders Tab – более 6 тыс. пользователей (уже удалено из магазина).

Интересно также, что зловред может модифицировать DLL браузеров. Эта функциональность позволяет ему менять стартовую страницу на https://microsearch[.]me/.

Один хакер, ИИ и 72 часа: злоумышленник взломал крупную AWS-инфраструктуру

Одинокий киберпреступник с помощью ИИ провернул атаку на крупную среду Amazon Web Services и смог выжать из жертвы деньги. Об этом рассказала компания Sygnia, которая занимается реагированием на киберинциденты. Главная деталь здесь не в том, что атаковали облако.

Интереснее другое: по оценке Sygnia, один финансово мотивированный злоумышленник сделал за трое суток объём работы, который обычно занял бы недели.

ИИ помог ему ускорить разведку, разработку скриптов, подбор команд и адаптацию под конкретную инфраструктуру жертвы.

Атака не строилась на одной волшебной дыре. Хакер последовательно сцепил слабые места в приложениях, AWS-ресурсах, репозиториях исходного кода, CI/CD-пайплайнах, рантайм-компонентах и хранилищах данных.

В ход пошли поиск учётных данных, сбор секретов, перечисление облачных ресурсов, злоупотребление пайплайнами деплоя, изменение рантайм-среды, доступ к базам данных и эксфильтрация данных.

Первичный доступ злоумышленник получил через ключ доступа AWS, добытый при помощи уязвимости в приложении. Дальше ключ прогонялся через несколько рабочих сценариев: украсть максимум секретов, создать бэкдоры, расширить доступ и собрать данные для давления на компанию. Каждый новый доступ тут же снова отправлялся в этот же конвейер.

Чтобы показать серьёзность намерений, атакующий выполнял в основном обратимые действия: закрывал доступ к S3-бакетам, снижал ёмкость ECS-сервисов до нуля, создавал правила ACL для блокировки сетевого доступа и очищал очереди SQS. То есть демонстрировал: «Я уже внутри, могу ломать сильнее, если не договоримся».

Sygnia подчёркивает: для защиты не так важно, была ли конкретная команда написана человеком или ИИ. Важно другое — скорость. Если атакующий с LLM может за минуты пройти путь, на который раньше уходили часы, ручной разбор SIEM-алертов уже выглядит как попытка тушить пожар чайной ложкой.

Вывод для компаний напрашивается следующий: облако нужно защищать быстрее. Нужны нормальная видимость активов и учёток, жёсткий контроль секретов, защита CI/CD, готовые сценарии изоляции и автоматизированное реагирование. Потому что в эпоху ИИ один человек может атаковать как маленькая команда.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru