Биометрическую аутентификацию Windows Hello можно обойти даунгрейдом

Биометрическую аутентификацию Windows Hello можно обойти даунгрейдом

Биометрическую аутентификацию Windows Hello можно обойти даунгрейдом

Система аутентификации Windows Hello for Business (WHfB), защищающая сотрудников и организации от фишинга, оказалась уязвима к атакам даунгрейда. С помощью этого вектора злоумышленники могут проникнуть на устройства в обход биометрической аутентификации.

WHfB доступна с 2016 года для коммерческих и корпоративных версий Windows 10. Предназначена для безопасного входа в систему и защиты от фишинговых атак.

WHfB использует криптографические ключи, встроенные в доверенный платформенный модуль (Trusted Platform Module, TPM), а также вход по биометрии или ПИН-коду в качестве альтернативы.

Оказалось, что все эти защитные механизмы можно обойти с помощью модификации параметров в запросе аутентификации. Об этом рассказал исследователь Иегуда Смирнов из Accenture. Специалист обещает продемонстрировать вектор атаки на конференции Black Hat USA 2024, которая стартует 8 августа в Лас-Вегасе.

Как объяснил Смирнов, злоумышленник может перехватить и модифицировать POST-запросы к службам аутентификации Microsoft таким образом, что WHfB переключится на менее безопасные способы входа — одноразовые коды или пароли.

В беседе с Dark Reading Смирнов уточнил, что ему удалось провести даунгрейд системы аутентификации с помощью Evilginx — фреймворка с открытым исходным кодом, который используется для атак вида adversary-in-the-middle (AitM — «злоумышленник посередине»).

Evilginx, как правило, фигурирует в фишинговых атаках, нацеленных на учётные данные и cookies сессии. С помощью этого инструмента Смирнов перехватил POST-запрос к «/common/GetCredentialType», изменив либо User-Agent, либо параметр «isFidoSupported».

«Я модифицировал код Evilginx и создал фишлет для облегчения автоматизации атаки», — объясняет исследователь.

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru