Биометрическую аутентификацию Windows Hello можно обойти даунгрейдом

Биометрическую аутентификацию Windows Hello можно обойти даунгрейдом

Биометрическую аутентификацию Windows Hello можно обойти даунгрейдом

Система аутентификации Windows Hello for Business (WHfB), защищающая сотрудников и организации от фишинга, оказалась уязвима к атакам даунгрейда. С помощью этого вектора злоумышленники могут проникнуть на устройства в обход биометрической аутентификации.

WHfB доступна с 2016 года для коммерческих и корпоративных версий Windows 10. Предназначена для безопасного входа в систему и защиты от фишинговых атак.

WHfB использует криптографические ключи, встроенные в доверенный платформенный модуль (Trusted Platform Module, TPM), а также вход по биометрии или ПИН-коду в качестве альтернативы.

Оказалось, что все эти защитные механизмы можно обойти с помощью модификации параметров в запросе аутентификации. Об этом рассказал исследователь Иегуда Смирнов из Accenture. Специалист обещает продемонстрировать вектор атаки на конференции Black Hat USA 2024, которая стартует 8 августа в Лас-Вегасе.

Как объяснил Смирнов, злоумышленник может перехватить и модифицировать POST-запросы к службам аутентификации Microsoft таким образом, что WHfB переключится на менее безопасные способы входа — одноразовые коды или пароли.

В беседе с Dark Reading Смирнов уточнил, что ему удалось провести даунгрейд системы аутентификации с помощью Evilginx — фреймворка с открытым исходным кодом, который используется для атак вида adversary-in-the-middle (AitM — «злоумышленник посередине»).

Evilginx, как правило, фигурирует в фишинговых атаках, нацеленных на учётные данные и cookies сессии. С помощью этого инструмента Смирнов перехватил POST-запрос к «/common/GetCredentialType», изменив либо User-Agent, либо параметр «isFidoSupported».

«Я модифицировал код Evilginx и создал фишлет для облегчения автоматизации атаки», — объясняет исследователь.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru