Биометрическую аутентификацию Windows Hello можно обойти даунгрейдом

Биометрическую аутентификацию Windows Hello можно обойти даунгрейдом

Биометрическую аутентификацию Windows Hello можно обойти даунгрейдом

Система аутентификации Windows Hello for Business (WHfB), защищающая сотрудников и организации от фишинга, оказалась уязвима к атакам даунгрейда. С помощью этого вектора злоумышленники могут проникнуть на устройства в обход биометрической аутентификации.

WHfB доступна с 2016 года для коммерческих и корпоративных версий Windows 10. Предназначена для безопасного входа в систему и защиты от фишинговых атак.

WHfB использует криптографические ключи, встроенные в доверенный платформенный модуль (Trusted Platform Module, TPM), а также вход по биометрии или ПИН-коду в качестве альтернативы.

Оказалось, что все эти защитные механизмы можно обойти с помощью модификации параметров в запросе аутентификации. Об этом рассказал исследователь Иегуда Смирнов из Accenture. Специалист обещает продемонстрировать вектор атаки на конференции Black Hat USA 2024, которая стартует 8 августа в Лас-Вегасе.

Как объяснил Смирнов, злоумышленник может перехватить и модифицировать POST-запросы к службам аутентификации Microsoft таким образом, что WHfB переключится на менее безопасные способы входа — одноразовые коды или пароли.

В беседе с Dark Reading Смирнов уточнил, что ему удалось провести даунгрейд системы аутентификации с помощью Evilginx — фреймворка с открытым исходным кодом, который используется для атак вида adversary-in-the-middle (AitM — «злоумышленник посередине»).

Evilginx, как правило, фигурирует в фишинговых атаках, нацеленных на учётные данные и cookies сессии. С помощью этого инструмента Смирнов перехватил POST-запрос к «/common/GetCredentialType», изменив либо User-Agent, либо параметр «isFidoSupported».

«Я модифицировал код Evilginx и создал фишлет для облегчения автоматизации атаки», — объясняет исследователь.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru