Новая фотогалерея для Android крадёт СМС и коды из банковских сообщений

Новая фотогалерея для Android крадёт СМС и коды из банковских сообщений

Новая фотогалерея для Android крадёт СМС и коды из банковских сообщений

Эксперты компании «Перспективный мониторинг» (входит в ГК «ИнфоТеКС») сообщили об обнаружении нового APK-файла семейства Pulsar SMS Stealer. По их данным, вредоносное приложение распространяется под видом фотогалереи с названием «Фотографии_2920» и на 10 марта 2026 года не детектируется антивирусами.

Злоумышленники рассылают APK-файл через мессенджеры, опираясь на социальную инженерию. Дальше всё строится на доверии и невнимательности пользователя.

Вместо безобидного приложения с фотографиями человек получает троян, задача которого — перехватывать СМС-сообщения, а вместе с ними и OTP/2FA-коды, чтобы потом использовать их для кражи доступа и финансового мошенничества. Такой тип мобильных атак давно считается опасным именно из-за охоты за одноразовыми кодами.

По описанию исследователей, приложение только притворяется фотогалереей, а на деле запрашивает опасные разрешения. Речь идёт о доступе к перехвату, чтению, отправке и удалению СМС, чтению IMEI, номера телефона и данных об операторе, получению номеров двух сим-карт, автозапуске после перезагрузки, постоянной фоновой работе и полной выгрузке архива СМС на командный сервер (C2).

 

Технически образец тоже оказался не самым примитивным. По данным «Перспективного мониторинга», APK использует многоступенчатую архитектуру: внешний classes.dex содержит сильно обфусцированный загрузчик, который извлекает и подгружает скрытую DEX-нагрузку из assets/NwyavbTt.csz через инъекцию ClassLoader.

Уже на втором этапе находится основная логика: связь с C2, перехват СМС, снятие цифрового отпечатка устройства и механизмы закрепления. Отдельно специалисты отмечают и серьёзную маскировку сетевого трафика.

В опубликованных материалах говорится, что heartbeat-пакеты передают на сервер полный статус устройства — от состояния экрана и уровня заряда до наличия СМС-разрешений, режима Doze и параметров оптимизации батареи. Также была показана конфигурация bootstrap, где эндпоинт /m/{build_id} возвращает настройки в PEM-подобной структуре, зашифрованной AES-256-GCM.

Старший специалист по исследованию киберугроз компании «Перспективный мониторинг» Александр Рудзик отметил, что маскировку зловредов под приложения, связанные с медиафайлами, уже можно считать устоявшейся схемой. Ранее, по его словам, подобный подход фиксировался у семейства Mamont, но в этот раз образец оказался новым именно с технической точки зрения: обнаружение и анализ усложнялись многоступенчатой обфускацией и комплексной маскировкой трафика.

Кроме того, отсутствие этого файла на общедоступных платформах, по оценке исследователей, может говорить о том, что вредоносная кампания только начинает разворачиваться против физических лиц в России.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru