В OpenSSH нашли возможность удалённого выполнения кода

В OpenSSH нашли возможность удалённого выполнения кода

В OpenSSH нашли возможность удалённого выполнения кода

В отдельных версиях OpenSSH нашли новую уязвимость, которая в случае эксплуатации может привести к удалённому выполнению кода. Это уже вторая брешь, раскрытая в наборе программ для шифрования сеансов за полторы недели.

Напомним, в начале месяца мы сообщали об уязвимости «RegreSSHion» — CVE-2024-6387, затрагивающей серверный компонент OpenSSH.

Новая брешь, получившая идентификатор CVE-2024-6409 и 7.0 баллов по шкале CVSS, отличается от RegreSSHion. Проблема связана с выполнением кода в дочернем процессе privsep.

Как отмечают специалисты, баг существует из-за так называемого «состояния гонки» в механизме обработки сигналов. Брешь затрагивает исключительно версии 8.7p1 и 8.8p1, которые поставляются в Red Hat Enterprise Linux 9.

На CVE-2024-6409 указал исследователь Александр Песляк, известный под псевдонимом Solar Designer. Интересно, что специалист вышел на уязвимость после анализа RegreSSHion.

«Основное отличие новой бреши от CVE-2024-6387 — наличие состояния гонки и возможность удалённого выполнения кода в дочернем процессе privsep, который работает с пониженными правами», — объясняет Песляк.

«Таким образом, можно сделать вывод, что риски эксплуатации существенно снижаются. Однако киберпреступники всё равно могут предпочесть эксплуатацию CVE-2024-6387 в определённых условиях».

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru