В OpenSSH нашли возможность удалённого выполнения кода

В OpenSSH нашли возможность удалённого выполнения кода

В OpenSSH нашли возможность удалённого выполнения кода

В отдельных версиях OpenSSH нашли новую уязвимость, которая в случае эксплуатации может привести к удалённому выполнению кода. Это уже вторая брешь, раскрытая в наборе программ для шифрования сеансов за полторы недели.

Напомним, в начале месяца мы сообщали об уязвимости «RegreSSHion» — CVE-2024-6387, затрагивающей серверный компонент OpenSSH.

Новая брешь, получившая идентификатор CVE-2024-6409 и 7.0 баллов по шкале CVSS, отличается от RegreSSHion. Проблема связана с выполнением кода в дочернем процессе privsep.

Как отмечают специалисты, баг существует из-за так называемого «состояния гонки» в механизме обработки сигналов. Брешь затрагивает исключительно версии 8.7p1 и 8.8p1, которые поставляются в Red Hat Enterprise Linux 9.

На CVE-2024-6409 указал исследователь Александр Песляк, известный под псевдонимом Solar Designer. Интересно, что специалист вышел на уязвимость после анализа RegreSSHion.

«Основное отличие новой бреши от CVE-2024-6387 — наличие состояния гонки и возможность удалённого выполнения кода в дочернем процессе privsep, который работает с пониженными правами», — объясняет Песляк.

«Таким образом, можно сделать вывод, что риски эксплуатации существенно снижаются. Однако киберпреступники всё равно могут предпочесть эксплуатацию CVE-2024-6387 в определённых условиях».

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru