Бот-активность абитуры уже в 3 раза превысила прошлогодний уровень

Бот-активность абитуры уже в 3 раза превысила прошлогодний уровень

Бот-активность абитуры уже в 3 раза превысила прошлогодний уровень

На прошлой неделе российских вузах заработали приемные комиссии, и абитуриенты стали оценивать шансы поступления на бюджет. В этом им помогают боты-парсеры, и их вклад в трафик на сайтах, по данным Servicepipe, уже достиг 30% — против 10% годом ранее.

Эти специализированные программы почти поминутно собирают данные: сколько поступающих с высокими баллами ЕГЭ, какие у них приоритеты при выборе профиля обучения и т. п. Автоматизация позволяет абитуриенту следить за ходом конкурса и вовремя перебросить документы в другой колледж или вуз.

Как узнали «Известия», бот-активность на сайтах учебных заведений обычно становится заметной к середине приемной кампании. В этом году резкий всплеск наблюдался уже в первые дни.

Бот-парсер можно написать самому — в интернете имеются соответствующие инструкции и готовые фреймворки, имитирующие работу пользователя в браузере. Подобные программы также вполне легально предлагаются к продаже или пишутся на заказ перед стартом приемных кампаний.

Большого вреда они не наносят, хотя и создают риск перегрузки сервиса, грозящий техническим сбоем. Намного опаснее происки злоумышленников, которые никогда не упускают шанс воспользоваться ажиотажем для распространения вредоносных подделок или фишинга.

Популярная библиотека Axios оказалась заражена трояном через npm

Популярная JavaScript-библиотека Axios оказалась жертвой атаки на цепочку поставок: злоумышленник скомпрометировал npm-аккаунт одного из ведущих мейнтейнеров и через него опубликовал две вредоносные версии пакета — axios@1.14.1 и axios@0.30.4.

По данным исследователей, обе сборки распространяли скрытый троян для macOS, Windows и Linux. Axios при этом остаётся одной из самых популярных библиотек в экосистеме npm — её скачивают примерно 100 млн раз в неделю.

В заражённые версии Axios добавили всего одну новую зависимость — plain-crypto-js@4.2.1, замаскированную под легитимную библиотеку crypto-js. При этом в исходном коде Axios эта зависимость никак не использовалась: её задачей был запуск postinstall-скрипта, который связывался с управляющим сервером, скачивал вредоносную нагрузку под конкретную ОС и затем зачищал следы своей работы.

Атака развивалась поэтапно. Сначала в npm загрузили «чистую» приманку plain-crypto-js, чтобы создать историю публикаций, а затем — уже заражённую версию. После этого через взломанный аккаунт мейнтейнера были опубликованы две вредоносные версии Axios — сначала для ветки 1.x, а затем для старой, но всё ещё популярной ветки 0.x. То есть атакующий накрыл сразу оба основных сценария использования библиотеки.

Согласно анализу, вредоносный код начинал сетевую активность почти сразу после установки пакета. На macOS троян маскировался под системный процесс Apple, на Windows использовал PowerShell и скрытый скрипт, а на Linux разворачивал Python-бэкдор во временной директории. После этого вредоносный модуль удалял собственные файлы и подменял их «чистой» заглушкой, чтобы при поверхностной проверке установленный пакет не вызывал подозрений.

Вредоносные версии, по имеющимся данным, оставались доступными в npm примерно два-три часа, после чего их удалили, а пакет plain-crypto-js попал под блокировку. При этом заражённые релизы не появились среди тегов GitHub-репозитория Axios, что указывает на публикацию напрямую в npm в обход обычного CI/CD-пайплайна проекта.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru