Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Екатерина Быстрова 20 Июня 2024 - 14:43

Услуги коммерческих Security Operations Center (SOC)

...

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Специалисты компании Angara Security выпустили решение на базе нейронной сети, интегрирующееся с SIEM-системой. По словам разработчиков, новинка поможет повысить эффективность мониторинга в SOC.

Комбинированные слои, из которых состоит нейронная сеть, свойственны как сверточным сетям (Convolutional Neural Networks), так и рекуррентным (Recurrent Neural Networks).

Таким образом, разработка поможет дополнить стандартные методы анализа событий в информационной безопасности, а также с высокой точностью выявлять вредоносную активность по характерным паттернам.

В этом случае безопасники избавляются от необходимости писать отдельные правила детектирования для каждой новой утилиты или процедуры.

«ML-модели являются отличным вспомогательным инструментом в работе аналитиков. С одной стороны, они позволяют расширить возможности по детектированию активности злоумышленников, с другой — автоматизировать часть процессов и высвободить ресурсы для задач, требующих участия человека», — комментирует Артем Грибков, заместитель директора Angara SOC по развитию бизнеса.

Использованная Angara Security ML-модель может применяться в трёх сценариях. Например, для детектирования PowerShell-скриптов — одного из любимых инструментов киберпреступников.

Второй сценарий — обнаружение DGA-доменов и DNS-туннелирования. Зачастую классические методы анализа DNS-имен выдают ложноположительные срабатывания, а сверху ещё накладывается проблема доменных имён, похожих на легитимные. В Angara Security отмечают, что ML-решение справляется с этой задачей.

Наконец, третий сценарий — анализ журналов веб-серверов. ML-модель в этом случае может использоваться в качестве дополнения к WAF-системам или как альтернатива эшелонированной защиты веб-ресурсов.

Следующая главная новость »

Подписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Яков Шпунт 23 Октября 2024 - 21:58

Корпорации Средства поиска уязвимостей

Rambler запустил программу APT Bug Bounty на платформе Standoff 365

Медиахолдниг расширяет программу по поиску уязвимостей за вознаграждение на платформе Standoff 365 и переводит ее в формат APT Bug Bounty.

Независимые исследователи безопасности будут пытаться реализовать недопустимые для компании события, чтобы проверить киберустойчивость ИT-систем. Вознаграждение составит до 3 млн рублей.

Rambler&Co предлагает всем желающим изучить бизнес-процессы компании и проверить ее инфраструктуру на возможность взлома и несанкционированного вмешательства в работу как компаний холдинга, так и их контрагентов, партнеров, клиентов и заказчиков.

В режиме АРТ Bug Bounty независимые исследователи оценивают защищенность компании от взлома и пытаются реализовать недопустимые для нее события в режиме 24/7 в условиях постоянно изменяющейся ИТ-инфраструктуры.

На платформе Standoff Bug Bounty уже опубликована программа, содержащая правила и условия, следуя которым исследователи попробуют выявить и реализовать векторы атак. Участники, которые первыми успешно реализуют критерий недопустимого события и представят детальный отчет, получат до 3 млн рублей.

На первом этапе программа будет запущена в приватном режиме для ограниченного количества потенциальных участников.

Евгений Руденко, директор по кибербезопасности Rambler&Co: «APT Bug Bounty — это логичное развитие нашей стратегии по защите инфраструктуры медиахолдинга. Мы формируем понимание ее наиболее важных областей и фокусируемся на них. Экспертиза Positive Technologies и платформа Standoff Bug Bounty позволяют расширить „партнерство“ с баг-хантерами для оценки защищенности наиболее ценных активов от целевых атак».

Алексей Новиков, управляющий директор Positve Technologies: «АРТ Bug Bounty — альтернатива red team и классическому пентесту, которая обеспечивает объективную оценку защищенности компании от киберугроз. Этот подход позволяет оценить эффективность системы защиты компании и в кратчайшие сроки устранить уязвимости».

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Читайте также