Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Специалисты компании Angara Security выпустили решение на базе нейронной сети, интегрирующееся с SIEM-системой. По словам разработчиков, новинка поможет повысить эффективность мониторинга в SOC.

Комбинированные слои, из которых состоит нейронная сеть, свойственны как сверточным сетям (Convolutional Neural Networks), так и рекуррентным (Recurrent Neural Networks).

Таким образом, разработка поможет дополнить стандартные методы анализа событий в информационной безопасности, а также с высокой точностью выявлять вредоносную активность по характерным паттернам.

В этом случае безопасники избавляются от необходимости писать отдельные правила детектирования для каждой новой утилиты или процедуры.

«ML-модели являются отличным вспомогательным инструментом в работе аналитиков. С одной стороны, они позволяют расширить возможности по детектированию активности злоумышленников, с другой — автоматизировать часть процессов и высвободить ресурсы для задач, требующих участия человека», — комментирует Артем Грибков, заместитель директора Angara SOC по развитию бизнеса.

Использованная Angara Security ML-модель может применяться в трёх сценариях. Например, для детектирования PowerShell-скриптов — одного из любимых инструментов киберпреступников.

Второй сценарий — обнаружение DGA-доменов и DNS-туннелирования. Зачастую классические методы анализа DNS-имен выдают ложноположительные срабатывания, а сверху ещё накладывается проблема доменных имён, похожих на легитимные. В Angara Security отмечают, что ML-решение справляется с этой задачей.

Наконец, третий сценарий — анализ журналов веб-серверов. ML-модель в этом случае может использоваться в качестве дополнения к WAF-системам или как альтернатива эшелонированной защиты веб-ресурсов.

Ghostwriter снова атакует Украину: PDF-приманки ведут к Cobalt Strike

Киберпреступная группа Ghostwriter устроила новую серию атак на украинские госорганизации. По данным ESET, кампания идёт как минимум с марта 2026 года и нацелена прежде всего на структуры, связанные с государственным сектором, обороной и военной тематикой.

Ghostwriter — не новичок в этом жанре. Группировка активна как минимум с 2016 года и известна кибершпионажем, фишингом и информационными операциями против стран Восточной Европы, особенно Украины.

У неё целый набор псевдонимов: FrostyNeighbor, PUSHCHA, Storm-0257, TA445, UAC-0057, Umbral Bison, UNC1151 и White Lynx. Похоже на рэпера с кризисом идентичности.

В новой кампании злоумышленники рассылают целевые фишинговые письма с PDF-документами. Приманки маскируются под материалы украинской телекоммуникационной компании «Укртелеком». Внутри PDF находится ссылка, которая ведёт к RAR-архиву с JavaScript-пейлоадом.

Дальше начинается привычная матрёшка атакующих: скрипт показывает жертве отвлекающий документ, чтобы всё выглядело правдоподобно, а в фоне запускает JavaScript-версию PicassoLoader. Этот загрузчик затем может привести к установке Cobalt Strike Beacon — инструмента, который легитимно используется для пентестов, но давно стал любимой игрушкой атакующих.

При этом Ghostwriter не раздаёт вредоносную нагрузку всем подряд. В цепочке есть геофильтр: если IP-адрес жертвы не относится к Украине, сервер отдаёт безвредный PDF. Кроме того, PicassoLoader собирает отпечаток заражённой системы и отправляет его на инфраструктуру атакующих каждые 10 минут. После этого операторы вручную решают, стоит ли продолжать атаку и отправлять следующий этап.

Раньше Ghostwriter уже использовала PicassoLoader для доставки Cobalt Strike и njRAT, а также эксплуатировала уязвимость WinRAR CVE-2023-38831. В 2025 году группировка атаковала польские организации через уязвимость Roundcube CVE-2024-42009, похищая учётные данные почты. Полученные аккаунты могли использоваться для изучения переписки, выгрузки контактов и дальнейшей рассылки фишинга.

К концу 2025 года Ghostwriter добавила ещё один трюк — документы-приманки с динамической CAPTCHA. Идея проста: усложнить анализ и не палиться перед автоматическими системами проверки.

По оценке ESET, группировка продолжает обновлять инструменты, приманки и методы доставки. В Польше и Литве её цели шире: промышленность, производство, медицина, фармацевтика, логистика и госструктуры. В Украине же фокус заметно смещён на государственные, оборонные и военные организации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru