Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Специалисты компании Angara Security выпустили решение на базе нейронной сети, интегрирующееся с SIEM-системой. По словам разработчиков, новинка поможет повысить эффективность мониторинга в SOC.

Комбинированные слои, из которых состоит нейронная сеть, свойственны как сверточным сетям (Convolutional Neural Networks), так и рекуррентным (Recurrent Neural Networks).

Таким образом, разработка поможет дополнить стандартные методы анализа событий в информационной безопасности, а также с высокой точностью выявлять вредоносную активность по характерным паттернам.

В этом случае безопасники избавляются от необходимости писать отдельные правила детектирования для каждой новой утилиты или процедуры.

«ML-модели являются отличным вспомогательным инструментом в работе аналитиков. С одной стороны, они позволяют расширить возможности по детектированию активности злоумышленников, с другой — автоматизировать часть процессов и высвободить ресурсы для задач, требующих участия человека», — комментирует Артем Грибков, заместитель директора Angara SOC по развитию бизнеса.

Использованная Angara Security ML-модель может применяться в трёх сценариях. Например, для детектирования PowerShell-скриптов — одного из любимых инструментов киберпреступников.

Второй сценарий — обнаружение DGA-доменов и DNS-туннелирования. Зачастую классические методы анализа DNS-имен выдают ложноположительные срабатывания, а сверху ещё накладывается проблема доменных имён, похожих на легитимные. В Angara Security отмечают, что ML-решение справляется с этой задачей.

Наконец, третий сценарий — анализ журналов веб-серверов. ML-модель в этом случае может использоваться в качестве дополнения к WAF-системам или как альтернатива эшелонированной защиты веб-ресурсов.

Новый Android-троян ворует ПИН-коды и СМС через фальшивый Play Protect

Исследователи из Zimperium обнаружили новый банковский троян для Android под названием Rokarolla. Судя по возможностям зловреда, его создатели решили не мелочиться: вредоносная программа поддерживает 137 удалённых команд и способна практически полностью захватить контроль над смартфоном жертвы.

Основная цель Rokarolla — банковские приложения и криптокошельки. В списке целей исследователи насчитали 217 финансовых и криптовалютных сервисов.

Распространяется троян через поддельные сайты, которые маскируются под популярные приложения вроде TikTok или Google Chrome. Пользователю предлагают скачать программу, после чего на устройство попадает дроппер, выдающий себя за Google Play Protect.

Получив необходимые разрешения через службу специальных возможностей Android, троян начинает работать. Одной из первых его команд становится отключение настоящего Google Play Protect.

 

Для кражи данных Rokarolla использует классическую схему с оверлеями. Когда пользователь открывает банковское приложение, поверх него появляется фальшивая страница входа, визуально неотличимая от настоящей. Всё, что вводит жертва — логины, пароли, номера карт и другие данные — сразу отправляется злоумышленникам.

Кроме того, троян умеет подменять экран блокировки Android. Таким образом он может похищать ПИН-коды, графические ключи и пароли для разблокировки устройства.

В арсенале Rokarolla также есть кейлоггер, перехватчик уведомлений, доступ к контактам и полный контроль над СМС. Зловред способен читать сообщения, отправлять их самостоятельно и даже блокировать входящие звонки. Это позволяет перехватывать одноразовые банковские коды и мешать службе безопасности банка связаться с владельцем устройства.

Не забыли злоумышленники и про криптовалюту. Троян незаметно меняет содержимое буфера обмена, подставляя адреса кошельков атакующих вместо тех, которые пользователь скопировал сам.

По данным Zimperium, Rokarolla использует несколько резервных серверов управления и может быстро переключаться между ними. Поэтому простая блокировка одного домена проблему не решает.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru