Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Специалисты компании Angara Security выпустили решение на базе нейронной сети, интегрирующееся с SIEM-системой. По словам разработчиков, новинка поможет повысить эффективность мониторинга в SOC.

Комбинированные слои, из которых состоит нейронная сеть, свойственны как сверточным сетям (Convolutional Neural Networks), так и рекуррентным (Recurrent Neural Networks).

Таким образом, разработка поможет дополнить стандартные методы анализа событий в информационной безопасности, а также с высокой точностью выявлять вредоносную активность по характерным паттернам.

В этом случае безопасники избавляются от необходимости писать отдельные правила детектирования для каждой новой утилиты или процедуры.

«ML-модели являются отличным вспомогательным инструментом в работе аналитиков. С одной стороны, они позволяют расширить возможности по детектированию активности злоумышленников, с другой — автоматизировать часть процессов и высвободить ресурсы для задач, требующих участия человека», — комментирует Артем Грибков, заместитель директора Angara SOC по развитию бизнеса.

Использованная Angara Security ML-модель может применяться в трёх сценариях. Например, для детектирования PowerShell-скриптов — одного из любимых инструментов киберпреступников.

Второй сценарий — обнаружение DGA-доменов и DNS-туннелирования. Зачастую классические методы анализа DNS-имен выдают ложноположительные срабатывания, а сверху ещё накладывается проблема доменных имён, похожих на легитимные. В Angara Security отмечают, что ML-решение справляется с этой задачей.

Наконец, третий сценарий — анализ журналов веб-серверов. ML-модель в этом случае может использоваться в качестве дополнения к WAF-системам или как альтернатива эшелонированной защиты веб-ресурсов.

Firefox 148 первым внедрил встроенную защиту от XSS

Mozilla сделала важный шаг в борьбе с одной из самых живучих веб-уязвимостей — XSS (межсайтовый скриптинг). В Firefox 148 компания первой внедрила стандартизированный Sanitizer API, встроенный инструмент для очистки небезопасного HTML прямо на уровне браузера.

XSS десятилетиями остаётся в топе самых распространённых проблем веб-безопасности.

Суть проста: если сайт позволяет злоумышленнику вставить вредоносный HTML или JavaScript через пользовательский контент, атакующий может перехватывать действия пользователя, красть данные и управлять сессией до тех пор, пока уязвимость не будет закрыта. Несмотря на множество защитных механизмов, XSS стабильно держится в числе лидеров рейтингов вроде CWE-79.

Раньше разработчики полагались, например, на Content Security Policy (CSP), но её внедрение часто требовало серьёзной переработки архитектуры и постоянного контроля со стороны специалистов по безопасности. Для небольших проектов это оказывалось слишком сложно.

Sanitizer API призван упростить задачу. Он позволяет очищать небезопасный HTML перед тем, как вставлять его в DOM. Главная цель — заменить рискованное использование свойства innerHTML, которое «слепо» вставляет и исполняет всё, что ему передали.

Вместо этого предлагается метод setHTML(). Если злоумышленник попытается внедрить что-то вроде <img src=x onerror=alert(1)>, новый механизм автоматически удалит опасный атрибут onerror. В итоге пользователь увидит безопасный HTML без выполнения вредоносного кода.

По умолчанию API работает в безопасной конфигурации, но разработчики могут настраивать его под свои задачи — определять, какие теги и атрибуты разрешены, а какие нужно удалять. Для более строгого контроля Sanitizer API можно использовать вместе с Trusted Types, что позволит централизованно управлять вставкой HTML и блокировать небезопасные методы.

Появление Sanitizer API в Firefox 148 фактически открывает новую главу в браузерной защите от XSS. Ожидается, что другие крупные браузеры тоже внедрят этот стандарт.

Если setHTML() действительно начнёт массово вытеснять innerHTML, у разработчиков наконец появится простой и встроенный инструмент против одной из самых старых и упорных уязвимостей интернета.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru