Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Специалисты компании Angara Security выпустили решение на базе нейронной сети, интегрирующееся с SIEM-системой. По словам разработчиков, новинка поможет повысить эффективность мониторинга в SOC.

Комбинированные слои, из которых состоит нейронная сеть, свойственны как сверточным сетям (Convolutional Neural Networks), так и рекуррентным (Recurrent Neural Networks).

Таким образом, разработка поможет дополнить стандартные методы анализа событий в информационной безопасности, а также с высокой точностью выявлять вредоносную активность по характерным паттернам.

В этом случае безопасники избавляются от необходимости писать отдельные правила детектирования для каждой новой утилиты или процедуры.

«ML-модели являются отличным вспомогательным инструментом в работе аналитиков. С одной стороны, они позволяют расширить возможности по детектированию активности злоумышленников, с другой — автоматизировать часть процессов и высвободить ресурсы для задач, требующих участия человека», — комментирует Артем Грибков, заместитель директора Angara SOC по развитию бизнеса.

Использованная Angara Security ML-модель может применяться в трёх сценариях. Например, для детектирования PowerShell-скриптов — одного из любимых инструментов киберпреступников.

Второй сценарий — обнаружение DGA-доменов и DNS-туннелирования. Зачастую классические методы анализа DNS-имен выдают ложноположительные срабатывания, а сверху ещё накладывается проблема доменных имён, похожих на легитимные. В Angara Security отмечают, что ML-решение справляется с этой задачей.

Наконец, третий сценарий — анализ журналов веб-серверов. ML-модель в этом случае может использоваться в качестве дополнения к WAF-системам или как альтернатива эшелонированной защиты веб-ресурсов.

Шокирующие ролики о ДТП оказались приманкой для кражи паролей и данных

Мошенники нашли ещё один способ сыграть на эмоциях пользователей, на этот раз через шокирующие сюжеты об автоавариях. Как сообщили эксперты центра мониторинга внешних цифровых угроз Solar AURA группы компаний «Солар», злоумышленники начали использовать фишинговые сайты, которые обещают показать видео ДТП, а на деле подсовывают пользователю вредонос.

Одна из обнаруженных схем маскировалась под страницу «Госавтоинспекции». Пользователю сообщали, что он якобы может посмотреть запись собственного нарушения за рулём.

Для этого предлагалось скачать специальное приложение, через которое якобы открывается доступ к видео. Но вместо ролика человек получал вредоносную программу.

По данным экспертов, такой файл может красть с устройства конфиденциальную информацию, в том числе пароли от банковских приложений, мессенджеров и других онлайн-сервисов.

Была и вторая схема с «эксклюзивными видео страшных автоаварий». Для правдоподобия злоумышленники указывали дату, примерное время ДТП, а иногда даже число погибших и пострадавших. Эти детали могли быть как полностью выдуманными, так и собранными из открытых криминальных сводок и новостей.

Дальше всё происходило по уже знакомому сценарию: пользователю предлагали скачать «видеозапись» или программу для её просмотра. На самом деле под этим снова скрывался зловред. Как уточнили в «Солар», оба выявленных сайта к моменту публикации уже были заблокированы.

Эксперты отдельно обращают внимание, что опасность здесь не только в самой фишинговой приманке, но и в начинке таких файлов. Вредоносная нагрузка может быстро меняться, буквально каждый час. Это может быть как стилер для кражи данных, так и RAT, который даёт злоумышленникам удалённый доступ к устройству.

Именно поэтому схема получается особенно опасной: пользователь думает, что открывает видео или служебное уведомление, а в итоге сам запускает программу, которая начинает вытаскивать данные или даже брать устройство под контроль.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru