Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Специалисты компании Angara Security выпустили решение на базе нейронной сети, интегрирующееся с SIEM-системой. По словам разработчиков, новинка поможет повысить эффективность мониторинга в SOC.

Комбинированные слои, из которых состоит нейронная сеть, свойственны как сверточным сетям (Convolutional Neural Networks), так и рекуррентным (Recurrent Neural Networks).

Таким образом, разработка поможет дополнить стандартные методы анализа событий в информационной безопасности, а также с высокой точностью выявлять вредоносную активность по характерным паттернам.

В этом случае безопасники избавляются от необходимости писать отдельные правила детектирования для каждой новой утилиты или процедуры.

«ML-модели являются отличным вспомогательным инструментом в работе аналитиков. С одной стороны, они позволяют расширить возможности по детектированию активности злоумышленников, с другой — автоматизировать часть процессов и высвободить ресурсы для задач, требующих участия человека», — комментирует Артем Грибков, заместитель директора Angara SOC по развитию бизнеса.

Использованная Angara Security ML-модель может применяться в трёх сценариях. Например, для детектирования PowerShell-скриптов — одного из любимых инструментов киберпреступников.

Второй сценарий — обнаружение DGA-доменов и DNS-туннелирования. Зачастую классические методы анализа DNS-имен выдают ложноположительные срабатывания, а сверху ещё накладывается проблема доменных имён, похожих на легитимные. В Angara Security отмечают, что ML-решение справляется с этой задачей.

Наконец, третий сценарий — анализ журналов веб-серверов. ML-модель в этом случае может использоваться в качестве дополнения к WAF-системам или как альтернатива эшелонированной защиты веб-ресурсов.

Avareange запустила MSSP-панель, добавила фишинг-симуляции в Telegram, Макс

Платформа кибергигиены Avareange запустила MSSP-панель для интеграторов — отдельный интерфейс для партнёров, которые ведут внедрение и сопровождают сервис у конечных заказчиков. По сути, это единое окно, в котором можно следить за портфелем клиентов без ручного сбора статусов и постоянных переключений между разными экранами.

Сама платформа используется для следующих задач: проводить фишинг-симуляции, назначать сотрудникам обучение и проверять, как у них обстоят дела с базовой кибергигиеной.

Новый интерфейс для партнёров должен упростить работу тем, кто ведёт сразу несколько клиентов и хочет видеть в одном месте, как идут внедрения, обучение и симуляции.

По словам компании, сейчас среди пользователей Avareange есть как интеграторы, так и крупные заказчики, включая игроков с российского рынка кибербезопасности. Вендор рассчитывает, что запуск MSSP-инструмента поможет нарастить партнёрский портфель в 2026 году.

Кроме того, в первом квартале 2026 года на платформе появились фишинг-симуляции в мессенджерах Telegram и Макс. Для них доступны базовые шаблоны атак, а также возможность собирать собственные сценарии под конкретные задачи компании. Логика здесь вполне понятная: если сотрудники давно живут не только в почте, но и в мессенджерах, то и учебные атаки постепенно переезжают туда же.

Заодно Avareange добавила ещё несколько функций. Среди них — мониторинг компрометации почтовых адресов и паролей, который позволяет анализировать утечки по корпоративным данным, конструктор событий для автоматических цепочек действий и календарь ИБ-событий, где можно в одном месте учитывать активность службы безопасности и связанную с ней нагрузку.

Во втором квартале 2026 года компания собирается продолжить развитие платформы. В планах — центр аналитики с новыми отчётами для руководителей и других подразделений, чтобы результаты работы ИБ можно было показывать более наглядно. Также готовится ИИ-ассистент, который должен помогать со сборкой сценариев и запуском фишинг-симуляций с учётом контекста конкретной компании.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru