Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Специалисты компании Angara Security выпустили решение на базе нейронной сети, интегрирующееся с SIEM-системой. По словам разработчиков, новинка поможет повысить эффективность мониторинга в SOC.

Комбинированные слои, из которых состоит нейронная сеть, свойственны как сверточным сетям (Convolutional Neural Networks), так и рекуррентным (Recurrent Neural Networks).

Таким образом, разработка поможет дополнить стандартные методы анализа событий в информационной безопасности, а также с высокой точностью выявлять вредоносную активность по характерным паттернам.

В этом случае безопасники избавляются от необходимости писать отдельные правила детектирования для каждой новой утилиты или процедуры.

«ML-модели являются отличным вспомогательным инструментом в работе аналитиков. С одной стороны, они позволяют расширить возможности по детектированию активности злоумышленников, с другой — автоматизировать часть процессов и высвободить ресурсы для задач, требующих участия человека», — комментирует Артем Грибков, заместитель директора Angara SOC по развитию бизнеса.

Использованная Angara Security ML-модель может применяться в трёх сценариях. Например, для детектирования PowerShell-скриптов — одного из любимых инструментов киберпреступников.

Второй сценарий — обнаружение DGA-доменов и DNS-туннелирования. Зачастую классические методы анализа DNS-имен выдают ложноположительные срабатывания, а сверху ещё накладывается проблема доменных имён, похожих на легитимные. В Angara Security отмечают, что ML-решение справляется с этой задачей.

Наконец, третий сценарий — анализ журналов веб-серверов. ML-модель в этом случае может использоваться в качестве дополнения к WAF-системам или как альтернатива эшелонированной защиты веб-ресурсов.

Россиян заражают через утилиту для обхода блокировок на YouTube

На YouTube появилась новая схема распространения вредоносной программы: злоумышленники выдают зловред за инструмент для обхода блокировок под названием FixIt. По имеющимся данным, программу уже скачали более ста пользователей из России. С конца февраля 2026 года на разных YouTube-каналах начали появляться ролики с рекламой этого якобы полезного инструмента.

На деле вместо обещанного решения для доступа к привычным сервисам пользователи получают сразу два неприятных «подарка» — стилер Arcane и майнер Monero.

Схема выглядит довольно типично, но от этого не менее опасно. Пользователя через видео или поисковую выдачу ведут на сайт, зарегистрированный в феврале 2026 года. Чтобы всё выглядело убедительнее, на ресурсе размещены кнопка скачивания, описание «утилиты» и даже ссылка на Telegram-чат. То есть внешне всё оформлено так, будто речь идёт о вполне обычном сервисе.

После загрузки архива на устройство жертвы устанавливаются вредоносные программы. Arcane собирает логины и пароли, данные из браузеров, сведения о платёжных картах и криптокошельках, а также системную информацию об устройстве. Кроме того, зловред умеет делать скриншоты экрана. Пока всё это происходит, пользователь видит уведомление о якобы идущей загрузке или установке нужного инструмента и может не сразу понять, что происходит на самом деле.

Второй компонент, майнер Monero, использует ресурсы заражённого устройства для скрытой добычи криптовалюты. Иными словами, злоумышленники не только пытаются украсть данные, но и заставляют чужой компьютер работать на себя.

По имеющимся данным, к настоящему моменту опубликовано как минимум 20 видеороликов с рекламой FixIt, а их совокупное число просмотров уже достигло десятков тысяч. Основной целью кампании остаются пользователи из России.

Эксперты отмечают, что такая схема хорошо ложится в уже привычную для киберпреступников логику: брать актуальную и эмоционально заряженную тему, а затем использовать её как приманку. В данном случае злоумышленники играют на желании людей сохранить доступ к привычным сервисам и быстро найти рабочий способ обхода ограничений.

Опасность здесь ещё и в том, что стилеры вроде Arcane умеют собирать очень широкий набор данных — от учётных записей до файлов конфигурации разных приложений. А их функциональность может меняться от версии к версии, так что последствия заражения не всегда ограничиваются только утечкой паролей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru