Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Екатерина Быстрова 20 Июня 2024 - 14:43

Услуги коммерческих Security Operations Center (SOC)

...

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Специалисты компании Angara Security выпустили решение на базе нейронной сети, интегрирующееся с SIEM-системой. По словам разработчиков, новинка поможет повысить эффективность мониторинга в SOC.

Комбинированные слои, из которых состоит нейронная сеть, свойственны как сверточным сетям (Convolutional Neural Networks), так и рекуррентным (Recurrent Neural Networks).

Таким образом, разработка поможет дополнить стандартные методы анализа событий в информационной безопасности, а также с высокой точностью выявлять вредоносную активность по характерным паттернам.

В этом случае безопасники избавляются от необходимости писать отдельные правила детектирования для каждой новой утилиты или процедуры.

«ML-модели являются отличным вспомогательным инструментом в работе аналитиков. С одной стороны, они позволяют расширить возможности по детектированию активности злоумышленников, с другой — автоматизировать часть процессов и высвободить ресурсы для задач, требующих участия человека», — комментирует Артем Грибков, заместитель директора Angara SOC по развитию бизнеса.

Использованная Angara Security ML-модель может применяться в трёх сценариях. Например, для детектирования PowerShell-скриптов — одного из любимых инструментов киберпреступников.

Второй сценарий — обнаружение DGA-доменов и DNS-туннелирования. Зачастую классические методы анализа DNS-имен выдают ложноположительные срабатывания, а сверху ещё накладывается проблема доменных имён, похожих на легитимные. В Angara Security отмечают, что ML-решение справляется с этой задачей.

Наконец, третий сценарий — анализ журналов веб-серверов. ML-модель в этом случае может использоваться в качестве дополнения к WAF-системам или как альтернатива эшелонированной защиты веб-ресурсов.

Следующая главная новость »

Российские альтернативы Microsoft CA: чем заменить и не проиграть?
Регистрируйтесь на эфир!

Екатерина Быстрова 30 Марта 2026 - 18:09

Соответствие законодательству РФ Общее Соответствие требованиям регуляторов

В России впервые утвердили ГОСТ по 3D-биопечати тканей и органов

В России официально появился первый национальный стандарт, который регулирует сферу 3D-биопечати эквивалентов тканей и органов. ГОСТ уже утверждён приказом Росстандарта и вступит в силу с 1 сентября 2026 года. Для отрасли это история означает переход на более системный уровень.

Речь идёт о документе ГОСТ Р 72595–2026 «Трёхмерная биопечать эквивалентов тканей и органов. Базовые принципы. Термины и определения».

Его разработали учёные НИТУ МИСИС вместе с экспертами Ассоциации «Технологическая Платформа БиоТех2030» и лаборатории «3Д Биопринтинг Солюшенс».

Новый стандарт должен навести порядок в очень сложной и быстро растущей области. До сих пор 3D-биопечать в России в основном развивалась в рамках отдельных научных проектов и исследовательских команд. Теперь у этого направления появляется общая терминология, единые базовые принципы и нормативная основа, на которую можно опираться и в науке, и в прикладной работе.

А это важно не только для самих исследователей. Такие документы нужны, чтобы ускорять переход технологий из лаборатории в реальную практику — например, в регенеративную медицину, тестирование лекарств и разработку персонализированных решений для пациентов. Плюс стандартизация обычно помогает с воспроизводимостью результатов: когда все говорят на одном профессиональном языке, сравнивать разработки и двигаться дальше становится проще.

В МИСИС подчёркивают, что утверждение ГОСТа стало важным этапом для становления биопечати как полноценного направления в России. В университете напоминают, что именно там был создан 3D-биопринтер, с помощью которого в декабре 2023 года провели первую в мире операцию с биопечатью in situ, а в октябре 2025 года впервые применили разработанный исследователями метод биопечати хрящей.

Участники проекта говорят и о более широкой задаче: стандарты в таких сферах создают своего рода «инфраструктуру доверия». То есть помогают закрепить единые подходы, методы контроля качества и общие правила игры — а без этого ни масштабирование, ни серьёзное внедрение новых технологий обычно не работают.

Российские альтернативы Microsoft CA: чем заменить и не проиграть?
Регистрируйтесь на эфир!