Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Екатерина Быстрова 20 Июня 2024 - 14:43

Услуги коммерческих Security Operations Center (SOC)

...

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Специалисты компании Angara Security выпустили решение на базе нейронной сети, интегрирующееся с SIEM-системой. По словам разработчиков, новинка поможет повысить эффективность мониторинга в SOC.

Комбинированные слои, из которых состоит нейронная сеть, свойственны как сверточным сетям (Convolutional Neural Networks), так и рекуррентным (Recurrent Neural Networks).

Таким образом, разработка поможет дополнить стандартные методы анализа событий в информационной безопасности, а также с высокой точностью выявлять вредоносную активность по характерным паттернам.

В этом случае безопасники избавляются от необходимости писать отдельные правила детектирования для каждой новой утилиты или процедуры.

«ML-модели являются отличным вспомогательным инструментом в работе аналитиков. С одной стороны, они позволяют расширить возможности по детектированию активности злоумышленников, с другой — автоматизировать часть процессов и высвободить ресурсы для задач, требующих участия человека», — комментирует Артем Грибков, заместитель директора Angara SOC по развитию бизнеса.

Использованная Angara Security ML-модель может применяться в трёх сценариях. Например, для детектирования PowerShell-скриптов — одного из любимых инструментов киберпреступников.

Второй сценарий — обнаружение DGA-доменов и DNS-туннелирования. Зачастую классические методы анализа DNS-имен выдают ложноположительные срабатывания, а сверху ещё накладывается проблема доменных имён, похожих на легитимные. В Angara Security отмечают, что ML-решение справляется с этой задачей.

Наконец, третий сценарий — анализ журналов веб-серверов. ML-модель в этом случае может использоваться в качестве дополнения к WAF-системам или как альтернатива эшелонированной защиты веб-ресурсов.

Следующая главная новость »

Подписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Екатерина Быстрова 20 Ноября 2025 - 17:17

Фишинг Социальная инженерия Домашние пользователи

Кампания HackOnChat массово похищает WhatsApp-аккаунты по всему миру

Специалисты CTM360 выявили быстро растущую кампанию по угону аккаунтов в WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России), которая охватывает пользователей по всему миру. Исследователи назвали её HackOnChat.

Злоумышленники создают сотни поддельных страниц аутентификации и фишинговых ресурсов, визуально копирующих интерфейс WhatsApp Web, и вынуждают жертв довериться им с помощью социальной инженерии.

По данным CTM360, злоумышленники используют дешёвые доменные зоны и современные конструкторы сайтов, что позволяет им массово генерировать новые страницы. Аналитики обнаружили тысячи вредоносных URL и зафиксировали сотни инцидентов за последние недели — особенно много в странах Ближнего Востока и Азии.

Злоумышленники применяют две основные техники:

1. Перехват сессии (Session Hijacking).
Преступники злоупотребляют функцией привязки устройств в WhatsApp Web и подключаются к активной сессии пользователя без его ведома.

2. Полный угон аккаунта (Account Takeover).
Жертву убеждают передать ключи аутентификации — например, через фейковые уведомления безопасности, поддельные порталы WhatsApp или поддельные приглашения в группы.

Подделки сделаны весьма профессионально: поддерживают несколько языков, подбирают код страны и адаптируют интерфейс под регион пользователя.

Получив доступ, злоумышленники:

пишут от имени жертвы её контактам, обычно с просьбами о деньгах или конфиденциальной информации;
просматривают переписку, документы и медиа, чтобы украсть личные или финансовые данные;
используют аккаунт для рассылки новых фишинговых ссылок.

Так формируется цепочка атаки, в которой каждая новая жертва становится инструментом для следующей.

В CTM360 подчёркивают: HackOnChat — наглядный пример того, как социальная инженерия остаётся одним из самых масштабируемых инструментов киберпреступников. Когда злоумышленники подделывают знакомые интерфейсы и опираются на доверие между пользователями, вероятность ошибки со стороны жертвы резко возрастает.

Напомним, буквально сегодня мы писали про WhatsApp-червя, который помогает злоумышленникам доставлять банковский троян.