Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Екатерина Быстрова 20 Июня 2024 - 14:43

Услуги коммерческих Security Operations Center (SOC)

...

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Специалисты компании Angara Security выпустили решение на базе нейронной сети, интегрирующееся с SIEM-системой. По словам разработчиков, новинка поможет повысить эффективность мониторинга в SOC.

Комбинированные слои, из которых состоит нейронная сеть, свойственны как сверточным сетям (Convolutional Neural Networks), так и рекуррентным (Recurrent Neural Networks).

Таким образом, разработка поможет дополнить стандартные методы анализа событий в информационной безопасности, а также с высокой точностью выявлять вредоносную активность по характерным паттернам.

В этом случае безопасники избавляются от необходимости писать отдельные правила детектирования для каждой новой утилиты или процедуры.

«ML-модели являются отличным вспомогательным инструментом в работе аналитиков. С одной стороны, они позволяют расширить возможности по детектированию активности злоумышленников, с другой — автоматизировать часть процессов и высвободить ресурсы для задач, требующих участия человека», — комментирует Артем Грибков, заместитель директора Angara SOC по развитию бизнеса.

Использованная Angara Security ML-модель может применяться в трёх сценариях. Например, для детектирования PowerShell-скриптов — одного из любимых инструментов киберпреступников.

Второй сценарий — обнаружение DGA-доменов и DNS-туннелирования. Зачастую классические методы анализа DNS-имен выдают ложноположительные срабатывания, а сверху ещё накладывается проблема доменных имён, похожих на легитимные. В Angara Security отмечают, что ML-решение справляется с этой задачей.

Наконец, третий сценарий — анализ журналов веб-серверов. ML-модель в этом случае может использоваться в качестве дополнения к WAF-системам или как альтернатива эшелонированной защиты веб-ресурсов.

Следующая главная новость »

Публичное облако 2026: где заканчивается удобство и начинаются риски?
Регистрируйтесь на эфир!

Екатерина Быстрова 09 Июня 2026 - 18:59

Android Трояны Домашние пользователи Доктор Веб

Троян Android.MagicAd пролез в официальные магазины Xiaomi и Samsung

Пользователям Android снова напомнили, что даже официальный магазин приложений не всегда гарантирует безопасность. Специалисты «Доктор Веб» обнаружили семейство троянов Android.MagicAd, которое научилось показывать рекламу поверх других приложений, обходя встроенные защитные механизмы операционной системы.

Особенность Android.MagicAd в том, что он действует максимально скрытно. Вредоносный код хранится внутри зашифрованных нативных библиотек и расшифровывается только во время работы приложения.

Перед активацией троян проверяет окружение: ищет признаки виртуальных машин, анализирует способ установки приложения и даже проверяет IP-адрес устройства. Если всё выглядит безопасно для злоумышленников, вредонос приступает к работе.

После запуска Android.MagicAd скрывает свою иконку, создаёт фоновые службы и начинает демонстрировать рекламные баннеры. Причём делает это без разрешения SYSTEM_ALERT_WINDOW, которое обычно требуется для вывода окон поверх других приложений.

Вместо этого троян использует целый набор нестандартных приёмов. Например, на устройствах Xiaomi он взаимодействует с браузером Mi Browser и компонентами MIUI, на смартфонах Vivo использует системные сервисы через механизм Binder, а на устройствах Amazon эксплуатирует домашний экран Fire TV.

Есть и универсальный метод. Вредонос запускает медиаплеер с практически нулевой громкостью, имитирует нажатие мультимедийных кнопок и использует системные механизмы управления воспроизведением как точку входа для показа рекламы. Со стороны всё выглядит как обычная работа мультимедийных функций Android.

По данным Doctor Web, заражённые приложения распространялись через официальный магазин Xiaomi GetApps, а также были замечены в Samsung Galaxy Store. Всего исследователи насчитали более 50 вредоносных приложений.

Авторы кампании старались не привлекать лишнего внимания. Приложения появлялись в магазинах на ограниченное время, затем удалялись и заменялись новыми программами от тех же разработчиков. Такой подход позволял поддерживать заражения и одновременно снижать риск обнаружения.

На данный момент вредоносные приложения уже удалены из каталогов, а связанные с ними учётные записи разработчиков перестали публиковать новые программы. Однако установленные ранее копии продолжают работать на устройствах пользователей.

Публичное облако 2026: где заканчивается удобство и начинаются риски?
Регистрируйтесь на эфир!