Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Специалисты компании Angara Security выпустили решение на базе нейронной сети, интегрирующееся с SIEM-системой. По словам разработчиков, новинка поможет повысить эффективность мониторинга в SOC.

Комбинированные слои, из которых состоит нейронная сеть, свойственны как сверточным сетям (Convolutional Neural Networks), так и рекуррентным (Recurrent Neural Networks).

Таким образом, разработка поможет дополнить стандартные методы анализа событий в информационной безопасности, а также с высокой точностью выявлять вредоносную активность по характерным паттернам.

В этом случае безопасники избавляются от необходимости писать отдельные правила детектирования для каждой новой утилиты или процедуры.

«ML-модели являются отличным вспомогательным инструментом в работе аналитиков. С одной стороны, они позволяют расширить возможности по детектированию активности злоумышленников, с другой — автоматизировать часть процессов и высвободить ресурсы для задач, требующих участия человека», — комментирует Артем Грибков, заместитель директора Angara SOC по развитию бизнеса.

Использованная Angara Security ML-модель может применяться в трёх сценариях. Например, для детектирования PowerShell-скриптов — одного из любимых инструментов киберпреступников.

Второй сценарий — обнаружение DGA-доменов и DNS-туннелирования. Зачастую классические методы анализа DNS-имен выдают ложноположительные срабатывания, а сверху ещё накладывается проблема доменных имён, похожих на легитимные. В Angara Security отмечают, что ML-решение справляется с этой задачей.

Наконец, третий сценарий — анализ журналов веб-серверов. ML-модель в этом случае может использоваться в качестве дополнения к WAF-системам или как альтернатива эшелонированной защиты веб-ресурсов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Итоги CyberCamp 2025: 42 тысячи участников и 220 команд

Подведены итоги четвёртого CyberCamp 2025 — крупнейшего в России онлайн-кэмпа по практической кибербезопасности. В этом году мероприятие стало самым масштабным за всю историю: к эфиру подключились свыше 42 000 зрителей из 400 городов и населённых пунктов России и стран СНГ.

С 20 по 25 октября участники посмотрели 50 докладов от представителей ведущих компаний в сфере ИБ. После выступлений проходили интерактивы: викторины, тесты с элементами искусственного интеллекта и сессии с ответами на вопросы зрителей.

В рамках программы было подготовлено 125 интерактивных заданий, из них 60 — практические кейсы по расследованию и реагированию на инциденты. Участники отрабатывали сценарии типичных атак, учились анализировать уязвимости, восстанавливать инфраструктуру и проводить расследования по артефактам.

Командные киберучения прошли с 23 по 25 октября и собрали более 500 заявок от команд (более 2000 специалистов). В основную программу вошли 220 команд, что почти вдвое больше, чем в прошлом году. Задания моделировали реальные ситуации: эксплуатацию уязвимостей веб-сервисов, обход систем защиты, анализ сетевого трафика, защиту ML-моделей и поиск индикаторов компрометации.

Победители CyberCamp 2025:

Корпоративная лига
1 место — HotLog (1916 баллов)
2 место — K0TN (1744 балла)
3 место — akPots_team (1687 баллов)

Студенческая лига
1 место — Test Team Please Ignore (1790 баллов)
2 место — EXE.1sior (1705 баллов)
3 место — DurkaOnline (1513 баллов)

Победители получили денежные призы и комплекты фирменной продукции. Все зарегистрированные участники также могли бесплатно пройти экзамен «Сертифицированный специалист по кибербезопасности» и получить рекомендации от экспертов в рамках программы индивидуальных консультаций.

Доступ к записям докладов и практическим заданиям будет открыт до 23 ноября.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru