Код Kyber, скомпилированный Clang, может слить секретный ключ шифрования

Код Kyber, скомпилированный Clang, может слить секретный ключ шифрования

Код Kyber, скомпилированный Clang, может слить секретный ключ шифрования

В эталонной реализации механизма инкапсуляции ключей (KEM) обнаружена уязвимость, позволяющая получить секретные данные через атаку по стороннему каналу. Опасная проблема Kyber, виновником которой оказался компилятор, уже устранена.

Американский институт стандартов и технологий (NIST) собирается стандартизировать Kyber как ML-KEM, пригодный для квантово-устойчивого шифрования. Однако даже самый криптостойкий алгоритм может оказаться неэффективным, если его реализация содержит уязвимости, и такой подводный камень обнаружили в PQShield.

Выявленная уязвимость может проявиться, когда компилятор — в данном случае Clang — оптимизирует код. Как оказалось, он при этом порождает в функции poly_frommsg переход, зависящий от обрабатываемого секрета.

Эта функция используется не только при инкапсуляции ключей, но также при декапсуляции, притом всего один раз, и извлечение данных происходит более чем за 100 тыс. циклов. Разница во времени выполнения операций очень мала, тем не менее при наличии локального доступа можно исхитриться и восстановить секретный ключ по частям.

Для этого, по словам экспертов, достаточно просто измерить время, за которое совершается декапсуляция. PoC-код, созданный в PQShield для машин с архитектурой x86, успешно эксплойтит тайминг-уязвимость и позволяет получить ключ ML-KEM 512 менее чем за 10 минут.

Исследователям удалось найти противоядие, объединив усилия с командой Kyber. Ненадежное условное перемещение было реализовано как функция в отдельном файле, и Clang, встретив флаг условия, переставал модифицировать код.

Об опасной находке были извещены авторы проектов на базе Kyber, в частности, liboqs, aws-lc, pq-code-package, WolfSS, PQClean и rustpq/pqcrypto. Исследователи не исключают, что уязвимыми могут оказаться даже библиотеки, не использующие функцию poly_frommsg.

В конце прошлого года в некоторых реализациях KEM были выявлены уязвимости, тоже грозящие раскрытием криптоключей через тайминг-атаку. Им было присвоено общее имя KyberSlash.

Яндекс Музыка начнёт маркировать ИИ-треки

«Яндекс Музыка» готовит маркировку композиций, созданных с применением искусственного интеллекта. Сервис уже обсуждает детали с правообладателями и собирает сведения о таком контенте. Как именно будет выглядеть предупреждение, пока не решено. Это зависит в том числе от объёма данных, которые предоставят артисты и правообладатели.

Отдельный раздел для нейромузыки стриминг создавать не планирует: на первом этапе речь идёт только об информировании слушателей, сообщили «Известия».

Изменения обсуждаются на фоне принятого в июле закона о поддержке развития ИИ. Его основные положения вступят в силу 1 сентября 2026 года, а требования к маркировке сгенерированного аудио- и визуального контента — 1 марта 2027-го. Единого формата предупреждения закон не устанавливает.

Сами музыканты относятся к инициативе по-разному. Автор нейрокаверов August Septemberov поддержал маркировку: по его мнению, слушатель должен знать, когда машинную работу пытаются выдать за человеческую.

Певица Zivert также выступила за прозрачный выбор и защиту авторского труда, хотя не возражает против применения нейросетей для создания демо и визуальных материалов.

Основатель группы «Пиворак 9000» Александр Артемов сравнил ИИ с синтезаторами, драм-машинами и автотюном — инструментами, которые сначала тоже пугали индустрию. Продюсер Zivert Богдан Леонович занял более жёсткую позицию и предложил выделять полностью сгенерированные песни в отдельные чарты и плейлисты.

За рубежом подобные механизмы уже внедряются. Deezer маркирует полностью созданную ИИ музыку и исключает её из алгоритмических рекомендаций. Spotify намерен помечать профили виртуальных ИИ-исполнителей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru