Банда ИИ-ботов взломала половину тестовых сайтов через эксплойт 0-day

Банда ИИ-ботов взломала половину тестовых сайтов через эксплойт 0-day

Банда ИИ-ботов взломала половину тестовых сайтов через эксплойт 0-day

Исследователям из Иллинойского университета (UIUC) удалось повысить эффективность автономных ИИ-взломщиков, использующих уязвимости нулевого дня, сгруппировав их и распределив роли. Созданный с этой целью многоагентный фреймворк получил имя HPTSA.

Ранее та же команда исследователей доказала, что боты на основе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) могут автономно находить уязвимости и эксплуатировать их с успехом до 87%. Кроме того, недавно мы рассказывали об уязвимостях и рисках, связанных с большими языковыми моделями.

Однако, действуя в одиночку, такие взломщики тратят много времени на поиск лазеек и планирование атак; объединив их усилия по методу HPTSA (PDF), можно улучшить производительность в 4,5 раза.

Новый эксперимент был поставлен с использованием таких же ботов — на основе GPT-4. Во главе выстроенной иерархии стоял агент-планировщик, который проверял страницы сайта (реального, но с возможностью эксплойта в сэндбокс-окружении, чтобы пользователи не пострадали) и передавал результат агенту-менеджеру. Этот тимлидер направлял «заказ» нужному исполнителю, и тот уже применял эксплойт.

 

Все ИИ-агенты имели доступ к стимулу-подсказке, инструментам (Microsoft.Playwright для доступа к сайтам, терминал Windows, средства управления файлами) и документам (описания незакрытых уязвимостей, собранные из открытых источников; на самостоятельный поиск был введен запрет).

Для тестирования исследователи создали новый набор из 15 уязвимостей разной степени опасности в opensource-софте. В итоге HPTSA показал результативность до 53%, превзойдя результаты одиночного GPT-4 с доступом к информации о дырах в 1,4 раза, без доступа — в 4,5 раза. Сканеры уязвимостей ZAP и MetaSploit все тесты провалили.

«Уже сейчас ИИ используется как черными, так и белыми хакерами, — комментирует Вадим Матвиенко, руководитель лаборатории исследований кибербезопасности аналитического центра «Газинформсервиса». — Поэтому важно быть готовыми быстро реагировать на новые угрозы. В этой задаче помогают системы выявления аномалий на основе машинного обучения».

В России впервые утвердили ГОСТ по 3D-биопечати тканей и органов

В России официально появился первый национальный стандарт, который регулирует сферу 3D-биопечати эквивалентов тканей и органов. ГОСТ уже утверждён приказом Росстандарта и вступит в силу с 1 сентября 2026 года. Для отрасли это история означает переход на более системный уровень.

Речь идёт о документе ГОСТ Р 72595–2026 «Трёхмерная биопечать эквивалентов тканей и органов. Базовые принципы. Термины и определения».

Его разработали учёные НИТУ МИСИС вместе с экспертами Ассоциации «Технологическая Платформа БиоТех2030» и лаборатории «3Д Биопринтинг Солюшенс».

Новый стандарт должен навести порядок в очень сложной и быстро растущей области. До сих пор 3D-биопечать в России в основном развивалась в рамках отдельных научных проектов и исследовательских команд. Теперь у этого направления появляется общая терминология, единые базовые принципы и нормативная основа, на которую можно опираться и в науке, и в прикладной работе.

А это важно не только для самих исследователей. Такие документы нужны, чтобы ускорять переход технологий из лаборатории в реальную практику — например, в регенеративную медицину, тестирование лекарств и разработку персонализированных решений для пациентов. Плюс стандартизация обычно помогает с воспроизводимостью результатов: когда все говорят на одном профессиональном языке, сравнивать разработки и двигаться дальше становится проще.

В МИСИС подчёркивают, что утверждение ГОСТа стало важным этапом для становления биопечати как полноценного направления в России. В университете напоминают, что именно там был создан 3D-биопринтер, с помощью которого в декабре 2023 года провели первую в мире операцию с биопечатью in situ, а в октябре 2025 года впервые применили разработанный исследователями метод биопечати хрящей.

Участники проекта говорят и о более широкой задаче: стандарты в таких сферах создают своего рода «инфраструктуру доверия». То есть помогают закрепить единые подходы, методы контроля качества и общие правила игры — а без этого ни масштабирование, ни серьёзное внедрение новых технологий обычно не работают.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru