Лжепокупатели уводят продавцов с досок объявлений на фишинговые сайты

Лжепокупатели уводят продавцов с досок объявлений на фишинговые сайты

Лжепокупатели уводят продавцов с досок объявлений на фишинговые сайты

В телеграм-канале Управления МВД РФ по организации борьбы с противоправным использованием ИКТ опубликовано предупреждение о мошеннической схеме, нацеленной на сбор банковских реквизитов продавцов, использующих доски объявлений.

Злоумышленники под видом покупателя вступают в контакт с намеченной жертвой, выражая желание приобрести товар, но при этом оговаривают условие: сделка должна быть проведена на надежном сайте. Они якобы уже провели там платеж — в этом можно удостовериться, перейдя по указанной ссылке.

На самом деле этот сайт фишинговый. Если ввести в форму данные банковской карты и нажать кнопку «Получить деньги», мошенники завладеют информацией, позволяющей опустошить счет жертвы.

Стоит отметить, что приведенный киберкопами сценарий обмана продавцов на «Авито», «Юле» и проч. не нов. Он уже несколько лет используется, например, в рамках мошеннических операций, известных в ИБ-кругах как «Мамонт».

Таким же образом злоумышленники выманивают платежные данные у пользователей сайтов объявлений, которые приходят туда за покупками. В таких случаях обманщик представляется продавцом и тоже пытается увести намеченную жертву с легитимного сервиса (там может работать антифрод, способный выявлять и пресекать попытки поделиться фишинговой ссылкой).

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru