Массовый сбой российских госсайтов — опять обновляют серверы DNSSEC?

Массовый сбой российских госсайтов — опять обновляют серверы DNSSEC?

Массовый сбой российских госсайтов — опять обновляют серверы DNSSEC?

Сегодня, 3 июня, Центр мониторинга и управления сетью связи общего пользования (ЦМУ ССОП, работает под эгидой Роскомнадзора) фиксирует проблемы с доступом к некоторым сайтам госструктур. Возможная причина — сбой у магистрального провайдера.

По крайней мере, так показал предварительный анализ. По состоянию на 16:00 не работали сайты Минздрава, Минфина, с задержкой грузились Госуслуги.

Ранее, по данным ЦМУ ССОП, из доступа выпадали Росстат, МЧС, Роскомнадзор, сайт московской мэрии. С ночи на проблемы жалуются абоненты МТС, Yota, «Билайн», Tele2, «Ростелекома».

Похожий, но более масштабный сбой также наблюдался в рунете в конце января. На тот момент знатоки решили, что по каким-то причинам нарушился резолвинг доменов RU.

Позднее Роскомнадзор подтвердил эту версию, заявив о технических проблемах, возникших у провайдеров при установке обновлений в рамках поддержки протокола DNSSEC.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru