Взломщики массово эксплойтят XSS в плагинах WordPress и внедряют бэкдоры

Взломщики массово эксплойтят XSS в плагинах WordPress и внедряют бэкдоры

Взломщики массово эксплойтят XSS в плагинах WordPress и внедряют бэкдоры

Выявлена новая киберкампания, нацеленная на взлом сайтов WordPress. Злоумышленники используют XSS-уязвимости в трех популярных плагинах CMS для создания новых админ-аккаунтов, внедрения бэкдоров и трекинг-скриптов.

В Fastly отслеживают текущие атаки с середины апреля. Значительная часть попыток эксплойта исходит с голландских IP-адресов, ассоциируемых с AS202425 (IP Volume Inc.) и AS210848 (Telkom Internet LTD); оба провайдера базируются на Сейшелах.

Используемые хранимые XSS примечательны тем, что их эксплойт не требует аутентификации:

Перечисленные WordPress-плагины суммарно насчитывают более 5,62 млн установок. До пропатченной версии, по данным экспертов, обновлены меньше половины.

В результате отработки эксплойта в страницы внедряется тег script, указывающий на внешний файл с обфусцированным JavaScript-кодом.

Вредонос создает новый аккаунт администратора, внедряет PHP-бэкдоры в файлы тем и плагинов и запускает трекинг — отправляет на удаленный сервер запрос HTTP GET с информацией о хосте. По всей видимости, это позволяет взломщикам мониторить заражение сайтов.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru