В Пензенском университете создали антивирус с ИИ

В Пензенском университете создали антивирус с ИИ

В Пензенском университете создали антивирус с ИИ

Созданный в Пензенском университете (ПГУ) антивирус использует нейросети и машинное обучение и не требует постоянного подключения к интернету. Разработку планируют завершить в этом году, а в ноябре подать заявку на сертификацию.

Из рассказа руководителя проекта, которого цитируют «Известия», можно понять, что вооруженный ИИ защитный софт способен предугадывать действия пользователя, и его можно подстроить под конкретные условия и задачи. Пока готова только версия для Windows, умеющая распознавать трояны, руткиты и нелегальные майнеры.

Для выявления фактов заражения используются два вида анализа:«нейросетевой» и «нейросигнатурный». В первом случае написанная на Python нейросеть оценивает работу кода, выполняя сравнение с известными ей алгоритмами поведения вредоносов.

Второй компонент определяет угрозы, используя ИИ в комбинации с традиционным сигнатурным анализом. Авторы проекта исходили из того, что написанный с нуля зловред — большая редкость, вирусописатели обычно в той или иной степени используют наработки коллег по цеху.

По замыслу, созданный в стенах ПГУ антивирус можно будет использовать как в корпоративном окружении, так и в индивидуальном порядке. Продукт планируют распространять по подписке.

Заметим, без связи с Сетью (не получая обновлений) такой софт сможет детектировать только вредоносные программы с заимствованиями, притом теми, с которыми он уже сталкивался. Впрочем, приведенное репортером описание слишком лаконично и туманно, стоит подождать более конкретных дополнений.

Внедрение ИИ-технологий — новомодный и прогрессивный тренд, в России ему следуют многие крупные компании, включая представителей сферы ИБ, а Минцифры считает курс на ИИ одним из своих приоритетов. Что касается антивирусной защиты, комментатор из UserGate отметил, что применение машинного обучения способно повысить эффективность детектирования до 96%.

Как бы то ни было, подобные инструменты нельзя оставлять без контроля: нейросети не всегда выдают достоверную информацию, результаты желательно проверять. Им можно доверить черновую работу для ускорения ИБ-процессов и повышения эффективности, а принятие решений оставить за оператором.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Банк России включит крупные переводы себе по СБП в перечень мошеннических

В Банке России заявили, что кредитные организации при анализе операций должны учитывать не только факт крупных переводов самому себе через Систему быстрых платежей (СБП), но и то, совершал ли клиент в тот же день переводы другим лицам — особенно тем, кому ранее долгое время не отправлял деньги. О предстоящем нововведении сообщил директор департамента информационной безопасности ЦБ Вадим Уваров.

Включение таких переводов в перечень признаков мошеннических операций Вадим Уваров анонсировал в интервью РИА Новости.

Он отметил, что распространённой остаётся ситуация, когда злоумышленники убеждают человека перевести сбережения со своих счетов в других банках на собственное имя по СБП. Это упрощает похищение средств, особенно если мошенники уже получили доступ к устройству или аккаунту жертвы.

«Поэтому крупные переводы самому себе по СБП мы планируем включить в обновлённый перечень мошеннических признаков. Но обращаю внимание, что банки будут учитывать этот фактор, если в тот же день клиент попытается перевести деньги другому человеку, которому в течение полугода не отправлял никаких переводов», — подчеркнул Вадим Уваров.

Представитель регулятора напомнил, что в 2024 году перечень признаков подозрительных операций был расширен до шести пунктов. Однако за это время методы злоумышленников продолжили развиваться, поэтому Банк России планирует скорректировать нормативную базу с учётом новых схем мошенничества.

По словам Уварова, часть обновлённых мер будет аналогична тем, что действуют с октября и направлены на предотвращение мошенничества при операциях с использованием банкоматов.

В целом повышенное внимание банков привлекают операции с крупными суммами — свыше 100 тысяч рублей в день или более 1 миллиона рублей в месяц, а также частые переводы (30 и более в день). Дополнительный риск вызывает и слишком короткий промежуток времени между поступлением средств на счёт и их переводом.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru