DNS-туннелирование как новый способ сканирования сети и отслеживания жертв

DNS-туннелирование как новый способ сканирования сети и отслеживания жертв

DNS-туннелирование как новый способ сканирования сети и отслеживания жертв

Хакеры начали использовать туннелирование системы доменных имен (DNS) для сканирования сетей на предмет потенциальных уязвимостей, а также для того, чтобы отслеживать, когда их жертвы открывают фишинговые письма и переходят по вредоносным ссылкам.

DNS-туннелирование превращает систему доменных имён (DNS) в оружие злоумышленников, кодируя данные или команды, которые отправляются и извлекаются через DNS-запросы. С его помощью хакеры могут скрытно взаимодействовать с компьютером жертвы, внедряя управляющие команды и данные в протокол DNS.

Существует несколько способов кодирования данных, например, с помощью набора символов Base16 или Base64, а также используя алгоритмы текстового кодирования, чтобы оставить возможность вернуть их при запросе записей DNS, таких как TXT, MX, CNAME и Address. В этом случае простые утилиты обнаружения угроз, осуществляющие поиск по открытому тексту, не смогут заметить такую кодировку.

Зачастую DNS-туннелирование используется злоумышленниками для обхода сетевых брандмауэров и фильтров, применяя эту технику для операций командования и контроля (C2) и виртуальных частных сетей (VPN)

Легитимные приложения DNS-туннелирования тоже существуют. Они могут применяться для обхода цензуры.

Фильтрация и внедрение данных с помощью туннелирования DNS

Источник: Unit 42

 

Дополнительное использование DNS-туннелирования во вредоносных кампаниях, связанных со сканированием сети и отслеживанием жертв, обнаружила исследовательская группа по безопасности Unit 42 компании Palo Alto Networks.

Первая обнаруженная кампания под названием «TrkCdn» направлена на отслеживание взаимодействия жертв с содержимым фишинговых писем.

В письмо добавлен контент, который при открытии выполняет DNS-запрос к контролируемым злоумышленниками поддоменам, FQDN которых содержит закодированный контент.

Например, 4e09ef9806fb9af448a5efcd60395815.trk.simitor[.]com. с 4e09ef9806fb9af448a5efcd60395815, являющимся хешем md5 для unit42@не-реального-домена[.]com., который преобразуется в CNAME для основного авторитетного сервера имен.

Специалисты поясняют, что даже если 

FQDN предназначены для разных целей, все они перенаправляются на один и тот же IP-адрес, используемый cdn.simitor[.]com.

Затем этот авторитетный сервер имен возвращает результат DNS, приводящий к серверу, находящемуся под контролем злоумышленника. Сервер хакера доставляет угодный злоумышленнику контент, например, рекламу, спам или фишинговый материал.

С помощью данного подхода хакеры могут оценить свои стратегии, доработать их и подтвердить доставку вредоносной полезной нагрузки своим жертвам.

Жизненный цикл доменов, используемых в операциях с TrkCdn

Источник: Unit 42

 

Специалисты Unit 42 в своем отчете также рассказали о похожей кампании, использующей DNS-туннелирование для отслеживания доставки спама, которая получила название «SpamTracker».

Исследователи обнаружили вторую кампанию «SecShow». Она использует DNS-туннелирование для сканирования сетевых инфраструктур.

Для того чтобы составить схему сети и обнаружить потенциальные уязвимости конфигурации, хакеры вставляют IP-адреса и временные метки в DNS-запросы. Злоумышленники используют бреши для проникновения, кражи данных или отказа в обслуживании.

DNS-запросы, используемые в этой кампании, периодически повторялись, чтобы обеспечить сбор данных в реальном времени и обнаружить изменения состояния.

Злоумышленники выбирают DNS-туннелирование вместо более традиционных методов из-за возможности обойти средства защиты, избежать обнаружения и сохранить универсальность операций.

Исследователи Unit 42 порекомендовали организациям внедрить средства мониторинга и анализа DNS. Это поможет отслеживать и анализировать журналы на предмет необычных моделей трафика и аномалий, например, нетипичные или большие объемы запросов.

К тому же, ограничив количество DNS-резольверов в сети, они будут обрабатывать только необходимые запросы, а это снизит вероятность злоупотребления DNS-туннелированием.

Путин поручил запустить пилот по обучению ИИ и информационной безопасности

Владимир Путин поручил запустить в Московской области пилотный проект по обучению технологиям искусственного интеллекта и информационной безопасности. Соответствующие поручения опубликованы на сайте Кремля по итогам заседания Госсовета.

Проект правительство должно реализовать совместно с властями региона. Доклад о его запуске президент ожидает до 1 июля — его представят премьер-министр Михаил Мишустин и губернатор Подмосковья Андрей Воробьёв.

Кроме того, к 15 июля поручено включить компетенции в сфере ИИ в образовательные и профессиональные стандарты. Речь идёт о том, чтобы навыки работы с искусственным интеллектом стали частью формальной системы подготовки специалистов.

Отдельно поставлена задача организовать программы повышения квалификации для преподавателей и учителей по направлениям ИТ и ИИ — с участием технологических компаний.

Тема развития искусственного интеллекта ранее уже звучала на федеральном уровне. В ноябре, выступая на конференции AI Journey-2025, президент заявил о необходимости создать штаб по управлению отраслью ИИ и поручил правительству совместно с регионами сформировать национальный план внедрения генеративного ИИ.

Тогда Владимир Путин подчеркнул, что зависимость от иностранных нейросетей недопустима, поскольку речь идёт о технологическом суверенитете страны. Новые поручения, судя по всему, становятся практическим шагом в этом направлении.

Анастасия Федорова, руководитель образовательных программ Positive Education, поделилась с Anti-Malware.ru своим комментарием:

«Поручение о запуске пилотного проекта по обучению ИИ и кибербезопасности —  сигнал о приоритете повышения безопасности в цифровой среде. Это поможет интегрировать ключевые компетенции в образование и сформировать культуру кибербезопасности на всех уровнях.

Внимание к вопросу кибербезопасности на самом высшем уровне говорит о том, что киберугрозы воспринимаются как серьезная проблема, решение которой — межотраслевая задача.

Аналитики Positive Technologies в 2026 году прогнозируют рост успешных атак на компании и частных лиц на 30–35% по сравнению с 2025 годом. Важно понимать, что сегодня личный и корпоративный кибербез неразделимы — часть атак на бизнес начинается с компрометации устройств или аккаунтов сотрудников в личном пространстве. Поэтому обучение должно фокусироваться на реальных повседневных сценариях, где ошибка одного человека может запустить цепную реакцию до уровня компании. В Positive Education мы активно развиваем именно такие корпоративные программы».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru